从 ImageGrab 定位黑色像素的位置

Question

我目前正在创建一个 PianoTiles AI，它必须从 ImageGrab 中定位所有黑色像素。我已经获得了 Image Grab 的所有位置，但是我需要找出那里是否有黑色像素，如果有，它们在哪里，以便我的 AI 可以点击它们。下面是我的代码片段。

我已经浏览了整个网络，但找不到任何东西。我认为代码是这样的。

from PIL import ImageGrab, ImageOps    

class Coordinates:    
    lines = [    
    (520, 300, 525, 760),    
    (630, 300, 635, 760),    
    (740, 300, 745, 760),    
    (850, 300, 855, 760)]    
    restartcheck = (660, 590, 725, 645)    
    restartbtn = (695, 615)    


blackpixelpositions = []    

def findtiles():    
    for line in Coordinates.lines:  
        i = ImageGrab.grab(line)  
        for pixel in i.getdata():  
            #if pixel is black  
            # x, y = pixel position  
             blackpixelpositions.append((x,y))

我只需要上面的代码就可以工作并给我黑色像素的位置。

Answer 1

您的 i.getdata() 有一个问题，它会使数据变平，即您丢失了像素坐标（除非您手动跟踪）。所以你只会知道有一个黑色像素，但不知道在哪里。您可以改用 getpixel：

def get_black_pixels(image):
    found = []
    width, height = image.size
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if all(map(lambda x: x < 20, image.getpixel((x,y)))):
                found.append((x,y))
    return found

行：

all(map(lambda x: x < 20, image.getpixel((x,y))))

只是检查所有值 (r,g,b) 是否都低于 20，您可以将其更改为其他阈值。

Answer 2

您应该尽量避免遍历图像并使用 getpixel() 等函数来访问每个像素，因为它 非常慢 - 特别是对于大图像，如果您抓住现代 4-5k 屏幕。

通常最好将 PIL 图像转换为 Numpy 数组，然后使用矢量化 Numpy 例程来处理图像。因此，具体来说，假设您通过屏幕抓取或打开文件获得 PIL 图像：

im = Image.open('someFile.png')

然后你可以像这样从图像中创建一个 Numpy 数组：

n = np.array(im)

并像这样搜索黑色像素：

blacks = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2)))

这将为您提供一个 x 坐标数组和一个 y 黑色像素坐标数组，例如你可以这样做：

xcoords, ycoords = np.where((n[:, :, 0:3] == [0,0,0]).all(2))

从 ImageGrab 定位黑色像素的位置

Locating Position of Black Pixels from ImageGrab

python

python-imaging-library

python-3.x

imagegrab