如何使用 Python 库 Xarray 将聚合维度添加到 netcdf4 文件？

Question

我正在使用 xarray 基于 pandas Dataframe 中的数据创建一个 netcdf 文件。数据是一维的，只有时间作为维度。然后，我使用这个文件的软件使用 libray netcdf4 中的 MFdataset() 打开并加载数据。每次我使用函数 to_netcdf() 可用的任何引擎或格式创建 netcdf 文件（例如称为 test3.nc）时，我都会在使用 MFDataset('test3.nc')[] 打开它时收到错误 OSError: master dataset test3.nc does not have a aggregation dimension =17=]

import pandas as pd
import xarray as xr
from netcdf4 import MFDataset

# create a dataframe
df = pd.Dataframe()
# [logic to add data with one column as time]

# convert dataframe to Dataset
fo = xr.Dataset.from_dataframe(df.set_index('time'))

# add variable attributes here

# convert xarray Dataset to a netcdf file:
fo.to_netcdf('test3.nc', mode='w',format='NETCDF4_CLASSIC')

MFDataset('test3.nc')

尽管时间是一个维度，但控制台中出现以下错误：

MFDataset('test3.nc')
Traceback (most recent call last):
  File "/home/arcticsnow/anaconda3/envs/dataAna/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3267, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-26-94430718f30a>", line 1, in <module>
    MFDataset('test3.nc')
  File "netCDF4/_netCDF4.pyx", line 5917, in netCDF4._netCDF4.MFDataset.__init__
OSError: master dataset test3.nc does not have a aggregation dimension

Answer 1

答案是在 to_netcdf() 函数中使用以下参数：

fo.to_netcdf('test.nc',  unlimited_dims={'time':True}, format='NETCDF4_CLASSIC')

如何使用 Python 库 Xarray 将聚合维度添加到 netcdf4 文件？

How to add aggregation dimensions to netcdf4 file with the Python library Xarray?

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