数据和 X 轴标签不对齐

Question

正在尝试在各自的 x 轴上绘制 X 轴（事件）值。 Y 轴是相对于事件持续时间和持续时间的（一天中的）时间。绘制的第一个标签和数据是正确的。然而，第二组数据似乎跳过了主要的 x 轴刻度，并被放置在下一个主要的 x 轴刻度之前。对绘制的每个附加 x 轴值重复此操作。数据没有显示应该出现在哪个 X 轴上的问题。

定义了数据（来源）并可以用大约 50 行代码绘制问题。

from bokeh.io import output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, LabelSet
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models.formatters import NumeralTickFormatter
import pandas as pd
import math

output_file("events.html", mode="inline")

x1 = []
y1 = []
x2 = []
y2 = []
colorList = []
shortNames = []

nameAndId = ["Event1", 0]
x1.append(nameAndId)
y1.append(33470)
x2.append(nameAndId)
y2.append(33492)
colorList.append("red")
shortNames.append("Evt1")

nameAndId = ["Event2", 1]
x1.append(nameAndId)
y1.append(34116)
x2.append(nameAndId)
y2.append(34151)
colorList.append("green")
shortNames.append("Evt2")

xAxisLabels = ["Event1", "Event2"]

data = {"x1": x1, "y1": y1, "x2": x2, "y2": y2, "color": colorList,\
        "shortName": shortNames}

eventDF = pd.DataFrame(data=data,
                       columns=("x1", "y1", "x2", "y2", "color",\
                                "shortName"))

source = ColumnDataSource(eventDF)

yRange = [34151, 33470]
p = figure(plot_width=700, plot_height=750, x_range=xAxisLabels,\
           y_range=yRange, output_backend="webgl")

p.xaxis.major_label_orientation = math.pi / -2
p.segment(x0="x1",y0="y1",x1="x2",y1="y2", source=source, color="color"\
          line_width=12)
p.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="00:00:00")
p.xaxis.axis_label = "Events"

labels = LabelSet(x="x2",y="y2", text="shortName", text_font_size="8pt"\
                  text_color="black", level="glyph", x_offset=-6,\
                  y_offset=-5, render_mode="canvas", angle=270,\
                  angle_units="deg", source=source)
p.add_layout(labels)
show(p)

我认为这是一个很简单的东西，我一直认为它像一个 xAxis 格式化程序。我试图定义一个，但 none 似乎适用于我的用例。数据似乎与 xAxisLabel 没有关联。我希望事件 1 在第一个 X 轴刻度上显示，而事件 2 在第二个 X 轴刻度上显示。事件 1 是正确的，但对于之后的每个事件，每个主要的 X 轴刻度都被跳过，数据位于刻度线之间。

Answer 1

您的代码中的问题是您提供的 x 坐标的实际值为：

nameAndId = ["Event2", 1]

这种在列表中有类别名称和数字的列表被Bokeh理解为categorical offset。您明确告诉 Bokeh 将字形定位在距 "Event2" 位置 1（在 "synthetic" 坐标中）away 的位置。 Event1 案例 "work" 的原因是该案例中的偏移量为 0:

nameAndId = ["Event1", 0]

我不确定您通过将这些列表与第二个数值一起传递来试图完成什么，所以我真的不能提供任何额外的建议，只能说它可能不应该传递给 Bokeh。

数据和 X 轴标签不对齐

Data and X axis labels not align

figure

python-3.x

bokeh