user id 和 product id 为非数字时如何获取 sparse.csr_matrix？
How to get sparse.csr_matrix when user id and product id are non numeric?
我正在尝试创建一个推荐系统，我需要为此创建一个稀疏矩阵。我正在尝试 sparse.csr_matrix 但问题是我的用户 ID 和产品 ID 是非数字的，例如 34f7653-2de。
我在将数据类型转换为分类后尝试使用以下代码。我也试过 sparse.coo_matrix
SUI = sparse.csr_matrix((train['item_count'].astype(float), (train['user_id'], train['item_id'])))
显示以下错误：
TypeError: Categorical is not ordered for operation max you can use
.as_ordered() to change the Categorical to an ordered one
有什么办法可以做到非数字用户 ID 和产品 ID 吗？
我们需要将那些 non_numeric ID 转换为数字 ID。我们可以用下面的代码来做到这一点。
user_id = user_id.astype('category').cat.codes
我正在尝试创建一个推荐系统，我需要为此创建一个稀疏矩阵。我正在尝试 sparse.csr_matrix 但问题是我的用户 ID 和产品 ID 是非数字的，例如 34f7653-2de。
我在将数据类型转换为分类后尝试使用以下代码。我也试过 sparse.coo_matrix
SUI = sparse.csr_matrix((train['item_count'].astype(float), (train['user_id'], train['item_id'])))
显示以下错误：
TypeError: Categorical is not ordered for operation max you can use .as_ordered() to change the Categorical to an ordered one
有什么办法可以做到非数字用户 ID 和产品 ID 吗？
我们需要将那些 non_numeric ID 转换为数字 ID。我们可以用下面的代码来做到这一点。
user_id = user_id.astype('category').cat.codes