如何使用带有 Angular 6(内存不足错误)的大数据(50,000 行)的 ag-grid 导出到 excel 功能?

How to use ag-grid Export to excel functionality with large data(50,000 rows) with Angular 6 (OUT OF MEMORY error)?

我目前正在使用 angular 6 大数据 50,000 行的 ag-grid 导出到 excel 功能?

当我的数据少于 1000 条记录时,我可以轻松下载文件(<1 秒)但是当我将数据增加到 50000 行时,我的网络浏览器变得没有响应并且我得到 chrome 错误"Something went wrong" 过了一会儿。我的密码是


onBtExport() {
var params = {
    suppressTextAsCDATA: true,
    allColumns:true,
    onlySelected: false,
    fileName:this.elementRef.nativeElement.querySelector('#fileName').value,
    sheetName: 
    this.elementRef.nativeElement.querySelector('#sheetName').value
};
//this.gridApi.exportDataAsExcel(params);
var content = this.gridApi.getDataAsExcel(params);
var workbook = XLSX.read(content, {type: 'binary'});
var xlsxContent = XLSX.write(workbook, {bookType: 'xlsx', type: 'base64'});
download(params, xlsxContent);
}

对于大约 1000 行的网格数据,这绝对可以正常工作,我可以在大约 1 秒内在浏览器中下载文件,但是当我将数据增加到 50000 行时,我的浏览器变得没有响应。

您有多种选择来解决此问题: 1) 下载尽可能多的行,然后下载第二部分、第三部分……等等 您可以通过 exportDataAsExcel(params) 执行此操作,其中 params 是 implements BaseExportParams 其中有几个字段,例如您可以使用 onlySelected。 2) 更方便的方法是在不使用 ag-grid api.

的情况下创建后端服务

AG-Grid 中的数据存储在内存中,如果大小超过 chrome 将抛出内存不足错误。 我遇到了类似的问题,同时通过 Ag-Grid 导出 50,000 多个数据会使少数用户的浏览器崩溃。 以下是一些可以考虑的事情

  1. 而不是使用网格 API 方法创建服务器端方法来导出大数据
  2. CSV 导出比 Excel 导出快,但您不会得到格式
  3. 试试下面我正在使用的代码,但它不是 100% 完整的证明,但有助于通知用户后台发生了某些操作

     $scope.onBtExportXls = function () {$scope.agGridOptions.api.showLoadingOverlay();
    
    setTimeout(function () {
    
    content = this.gridOptions.api.getDataAsExcel(xlsExcelParams);
    
    var blobObject = new Blob(["\ufeff", content], {
            type: "text/csv;charset=utf-8;"
        });
    
    if (window.navigator.msSaveOrOpenBlob) {
        window.navigator.msSaveOrOpenBlob(blobObject, fileName);
    }
    else {
        // Chrome
        var downloadLink = document.createElement("a");
        downloadLink.href = window.URL.createObjectURL(blobObject);
        downloadLink.download = fileName;
        document.body.appendChild(downloadLink);
        downloadLink.click();
        document.body.removeChild(downloadLink);
    }      
    $scope.agGridOptions.api.hideOverlay();
    }, 50);};