基于条件的数据子集 Fuzzywuzzy

Question

首先，请注意我是一个 python 新手，所以提前致歉。然而，我已经在最后一两天研究了这个，但没有成功 - 因此我的第一个 post 在这里。

我需要根据以下格式的 CSV 文件中的 'Name' 模糊匹配数据：

Code,Name,Location
123,Test data,LON
456,Data test,LON
789,Other,LON
1234,Test data,NYC

但是，我遇到的问题是，我希望 fuzzzywuzzy 只查看与迭代中相同位置代码的数据。所以在我的第一个循环中，'Test data, LON' 不应该匹配 'Test data, NYC'.

这是我目前拥有的：

import pandas as pd
import numpy as np
from fuzzywuzzy import process
from fuzzywuzzy import fuzz

data = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',', usecols=['Code', 'Name', 'Location'])

for index, row in data.iterrows():
    location = row['Location']
    name = row['Name']
    dd = data[data.Location == location ][['Name']]
    result = process.extractBests(name, dd, limit=3)
    print(result)

上述背后的想法是循环遍历我的 DataFrame 以提取位置并将其用作过滤器以生成数据子集以供 fuzzywuzzy 匹配。

任何帮助，或在正确方向上的推动，将不胜感激。谢谢。

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我想要匹配输出如下，然后我可以考虑按我认为合适的方式进行布局：

('Test data', [('Test data', 100, 0), ('Test data', 100, 3), ('Data test', 95, 1), ('Other', 34, 2)])
('Data test', [('Data test', 100, 1), ('Test data', 95, 0), ('Test data', 95, 3), ('Other', 36, 2)])

尽管如此，此数据应该只包含来自相同 Location 的匹配项。

作为进一步的上下文，我有 11 万行数据，在 Name 列中有变化，我想找到这些变化。我只关心同一 Location 内的匹配项，因此认为没有必要根据我的整个 110k 数据集进行模糊查找。

Answer 1

如何使用您的列 "Location" 作为列表并遍历此列表：

import pandas as pd
import numpy as np
from fuzzywuzzy import process
from fuzzywuzzy import fuzz

data = pd.read_excel('data.xlsx')
location = list(data['Location'].drop_duplicates())
for i in location:
    datafiltered = data[data['Location'] == i ]
    for j in datafiltered['Name']:
        result = process.extractBests(j, datafiltered['Name'], limit=3)
        print(result)

希望对您有所帮助。 BR

基于条件的数据子集 Fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy on subset of data based on conditions

python

dataframe

pandas

fuzzywuzzy

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