如何制作具有分类值的 pivot_table？

Question

我在下面的代码中有四个分类列。

我可以用值（分类列）做一个透视吗？

 df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()

我有下一个错误：

DataError: No numeric types to aggregate

Answer 1

您应该使用 aggfunc 参数来定义聚合函数。

获取任何值（例如，如果它是唯一的）：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()

连接所有字符串：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()

How can I make a pivot_table with categorical values?