使用 sf 按组到最近点的距离

Question

我有一个类似于以下示例的数据集。对于每个 code 我想计算到下一个最近的代码的距离，该代码属于与它相同的 area 。因此，在我的示例中，对于属于区域 A001 的每个代码，我将在数据集中的一个附加列之后，该列包含到属于区域 A001 的其他点之一的最小距离。我假设应该有一种方法可以使用 st_distance 来实现这一点？

require("data.table")
require("sf")

dt1 <- data.table(
code=c("A00111", "A00112","A00113","A00211","A00212","A00213","A00214","A00311","A00312"),
area=c("A001", "A001","A001","A002","A002","A002","A002","A003","A003"),
x=c(325147,323095,596020,257409,241206,248371,261076,595218,596678),
y=c(286151,284740,335814,079727,084266,078283,062045,333889,337836))

sf1 <- st_as_sf(dt1, coords = c("x","y"), crs=27700, na.fail=FALSE)

Answer 1

可能有 'cleaner' 方法可以到达这里，但这会为您提供正确的值。

library(tidyverse)

# intermediate fun to help later in apply()
smallest_non_zero <- function(x) {
  min_val <- min(x[x != 0])
  x[match(min_val, x)]
}

closest_grp_distances <- sf1 %>%
  group_split(area) %>%
  map(~st_distance(., .) %>% # returns matrix
       apply(1, smallest_non_zero)) %>%
  unlist()

sf1$closest_grp_distances <- closest_grp_distances

我想使用 baseR split 但它没有 sf 对象的方法。

使用 sf 按组到最近点的距离

Distance to nearest point by group using sf

r

data.table

distance

sf