jupyter 中缺少单个 conda 环境
Single conda environment missing from jupyter
在我目前的conda环境中我想开始使用jupyter。我在其他项目中成功地做到了这一点。这次我无法从 jupyter 访问内核。
使用conda activate myenv
激活环境。
我运行,
(myenv) jupyter lab
,
这会打开jupyter,但我的内核不在列表中。
我回到了旧环境:(myenv) conda deactivate
然后 conda activate oldenv
。在那里我使用 (oldenv) conda install ipykernel
.
安装了 ipykernel
无论我启动哪个 jupyter,启动 jupyter 时,这个内核现在都在内核下拉列表中。这意味着我可以使用 (myenv) jupyter lab
和 (oldenv) jupyter lab
.
找到它
我已尝试在 myenv
中重新安装 nb_conda
和 ipykernel
。现在我没主意了。下面列出了 myenv
的一些输出。我很茫然,我什至不知道相关输出是什么。
(myenv) jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /anaconda3/envs/gkn-phase-two/share/jupyter/kernels/python3
(myenv) conda list | grep nb_conda*
nb_conda 2.2.1 py36_0 conda-forge
nb_conda_kernels 2.2.0 py36_1000 conda-forge
(myenv) conda list | grep ipykernel
ipykernel 5.1.0 py36h24bf2e0_1002 conda-forge
conda list | grep jupyter*
jupyter 1.0.0 py_1 conda-forge
jupyter_client 5.2.4 py_0 conda-forge
jupyter_console 6.0.0 py_0 conda-forge
jupyter_contrib_core 0.3.3 py_2 conda-forge
jupyter_contrib_nbextensions 0.5.1 py36_0 conda-forge
jupyter_core 4.4.0 py_0 conda-forge
jupyter_highlight_selected_word 0.2.0 py36_1000 conda-forge
jupyter_latex_envs 1.4.4 py36_1000 conda-forge
jupyter_nbextensions_configurator 0.4.1 py36_0 conda-forge
jupyterlab 0.35.4 py36_0 conda-forge
jupyterlab_server 0.2.0 py_0 conda-forge
IIUC 您想使用 jupyter(-lab) 访问多个内核。为了实现这一点,我在基础 conda jupyter(-lab) 上安装了我做的每个环境
source activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "my_env"
然后从终端,无需输入任何环境,我只需要启动 jupyter(-lab) 和 select 我笔记本最喜欢的内核。
在我目前的conda环境中我想开始使用jupyter。我在其他项目中成功地做到了这一点。这次我无法从 jupyter 访问内核。
使用conda activate myenv
激活环境。
我运行,
(myenv) jupyter lab
,
这会打开jupyter,但我的内核不在列表中。
我回到了旧环境:(myenv) conda deactivate
然后 conda activate oldenv
。在那里我使用 (oldenv) conda install ipykernel
.
无论我启动哪个 jupyter,启动 jupyter 时,这个内核现在都在内核下拉列表中。这意味着我可以使用 (myenv) jupyter lab
和 (oldenv) jupyter lab
.
我已尝试在 myenv
中重新安装 nb_conda
和 ipykernel
。现在我没主意了。下面列出了 myenv
的一些输出。我很茫然,我什至不知道相关输出是什么。
(myenv) jupyter kernelspec list
Available kernels:
python3 /anaconda3/envs/gkn-phase-two/share/jupyter/kernels/python3
(myenv) conda list | grep nb_conda*
nb_conda 2.2.1 py36_0 conda-forge
nb_conda_kernels 2.2.0 py36_1000 conda-forge
(myenv) conda list | grep ipykernel
ipykernel 5.1.0 py36h24bf2e0_1002 conda-forge
conda list | grep jupyter*
jupyter 1.0.0 py_1 conda-forge
jupyter_client 5.2.4 py_0 conda-forge
jupyter_console 6.0.0 py_0 conda-forge
jupyter_contrib_core 0.3.3 py_2 conda-forge
jupyter_contrib_nbextensions 0.5.1 py36_0 conda-forge
jupyter_core 4.4.0 py_0 conda-forge
jupyter_highlight_selected_word 0.2.0 py36_1000 conda-forge
jupyter_latex_envs 1.4.4 py36_1000 conda-forge
jupyter_nbextensions_configurator 0.4.1 py36_0 conda-forge
jupyterlab 0.35.4 py36_0 conda-forge
jupyterlab_server 0.2.0 py_0 conda-forge
IIUC 您想使用 jupyter(-lab) 访问多个内核。为了实现这一点,我在基础 conda jupyter(-lab) 上安装了我做的每个环境
source activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "my_env"
然后从终端,无需输入任何环境,我只需要启动 jupyter(-lab) 和 select 我笔记本最喜欢的内核。