属性 使用条件参数在 F# 中进行基于测试

Property Based Testing in F# using conditional parameters

我目前正在编写一个基于 属性 的测试来测试 f# 中具有 4 个浮点参数的速率计算函数,并且所有参数都有特定的条件才能有效(例如,a > 0.0 && a < 1.0,且 b > a)。我确实有一个函数检查是否满足这些条件并返回一个布尔值。我的问题是,在我使用 [属性>] in FsCheck.Xunit 的测试代码中,如何限制生成器仅使用满足我的参数特定条件的值来测试代码?

如果您正在使用 FsCheck,那么您可以使用 Gen.filter 函数和 Gen.map 函数。

假设您有这个正在测试的函数 funToBeTested,它要求 a < b:

let funToBeTested a b = if a < b then a + b else failwith "a should be less than b" 

并且您正在测试 属性 funToBeTested 与输入成正比:

let propertyTested a b = funToBeTested a b / 2. = funToBeTested (a / 2.) (b / 2.)

您还有一个谓词来检查 a & b 的条件要求:

let predicate a b = a > 0.0 && a < 1.0 && b > a

我们首先使用 Gen.chooseGen.map 生成 float 个数字,这种方式已经生成了仅从 0.0 到 1.0 的值:

let genFloatFrom0To1 = Gen.choose (0, 10000) |> Gen.map (fun i -> float i / 10000.0 )

然后我们使用上面的predicate函数生成two从0到1的浮点数和filter它们

let genAB            = Gen.two genFloatFrom0To1 |> Gen.filter (fun (a,b) -> predicate a b )

现在我们需要创建一个新类型 TestData 来使用这些值:

type TestData = TestData of float * float

然后我们将结果值映射到 TestData

let genTest = genAB |> Gen.map TestData

接下来我们需要将 genTest 注册为 TestData 的生成器,因为我们创建了一个新的 class,其静态成员类型为 Arbitrary<TestData>:

type MyGenerators =
    static member TestData : Arbitrary<TestData> = genTest |> Arb.fromGen

Arb.register<MyGenerators>() |> ignore

最后我们使用 TestData 作为输入来测试 属性:

Check.Quick (fun (TestData(a, b)) -> propertyTested a b )

更新:

组成不同生成器的简单方法是使用gen计算表达式:

type TestData = {
    a : float
    b : float 
    c : float 
    n : int
}

let genTest = gen {
    let! a = genFloatFrom0To1
    let! b = genFloatFrom0To1
    let! c = genFloatFrom0To1
    let! n = Gen.choose(0, 30)
    return {
        a = a
        b = b
        c = c
        n = n
    }
}

type MyGenerator =
    static member TestData : Arbitrary<TestData> = genTest |> Arb.fromGen

Arb.register<MyGenerator>() |> ignore


let ``Test rate Calc`` a b c n =                               
    let r = rCalc a b c
    (float) r >= 0.0 && (float) r <= 1.0    


Check.Quick (fun (testData:TestData) -> 
    ``Test rate Calc`` 
        testData.a 
        testData.b 
        testData.c 
        testData.n)         

@AMieres 的回答很好地解释了解决此问题所需的一切!

一个小的补充是,如果谓词不适用于生成器生成的大量元素,那么使用 Gen.filter 可能会很棘手,因为生成器需要 运行 很长时间找到足够数量的有效元素之前的时间。

在@AMieres 的示例中,这很好,因为生成器已经生成了正确范围内的数字,因此它只检查第二个更大的数字,随机生成的大约一半都是这种情况对。

如果您可以编写此代码以便始终生成有效值,那就更好了。对于这种特殊情况,我的版本是使用 map 交换数字,以便较小的数字始终排在第一位:

let genFloatFrom0To1 = Gen.choose (0, 10000) |> Gen.map (fun i -> float i / 10000.0 )
let genAB = Gen.two genFloatFrom0To1 |> Gen.map (fun (a, b) -> min a b, max a b)