MapR-DB 和 Hbase 的区别
Difference between MapR-DB and Hbase
我对 MapR 有点陌生，但我知道 hbase。我在观看其中一个视频时发现 Mapr-DB 是 MapR 中的 NoSQL DB，它类似于 Hbase。除此之外Hbase还可以在MapR上运行。我对 MapR-Db 和 Hbase 感到困惑。它们之间的确切区别是什么？
什么时候用Mapr-DB，什么时候用Hbase？
基本上我有一个 java 代码可以在 MapR 上的 Hbase 中进行批量加载，现在在这里如果我使用与 Apache hadoop 相同的代码，该代码在这里可以工作吗？
请帮助我避免这种混淆。
它们都是 NOSQL，宽列存储。
HBase 是开源的，可以作为 Hadoop 安装的一部分进行安装。
MapR-DB 是 MapR 提供的专有（非开源）NOSQL 数据库。 MapR 将与 MapR-DB（连同他们的文件系统（他们不使用 HDFS））详细说明的一个核心区别是 MapR-DB 提供了比 HBase 显着的性能和可扩展性（无限表、列、重新架构等等） ).
MapR 认为您可以交替使用 MapR-DB 或 HBase。我建议在进行一项与另一项比较之前，对两者进行广泛的测试。您还需要意识到 MapR-DB 是 MapR 专有的 NOSQL HBase 等效项，如果您需要对 MapR-DB 的支持，则必须从 MapR 获得支持（HBase 支持可以来自任何其他 Hadoop 发行版以及开放的来源社区）。
您应该查看的一些链接：
http://www.theregister.co.uk/2013/05/01/mapr_hadoop_m7_edition_solr/
https://www.mapr.com/blog/get-real-hadoop-enterprise-grade-nosql#.VVfHuvlVhBc
它们相似但不相同。 MapR 声称 MapR DB 更快、更高效，因为他们已经迁移了原生 C/C++ 代码中的关键功能，并且界面保持不变。但最终 MapR DB 是专有的，您依赖 MapR 的支持来完成与 HBase 不同的任何事情。我不喜欢 MapR-DB，因为它与 Apache Phoenix 不兼容（MapR DB 中不存在 HBase 协处理器）——访问 HBase 类 NoSQL 数据库的 SQL 方式。
我从 MapR 文档中获取的限制：
- 不支持自定义 HBase 过滤器。
- 不支持列族的用户权限。用户
支持表和列的权限。
- 不支持 HBase 身份验证。
- HBase 复制由镜像卷处理。
- 不支持且不支持使用 HFiles 解决方法的批量加载
必要的。不支持 HBase 协处理器。
- 过滤器使用不同的正则表达式库
- 不支持协处理器
所以我之前的第二个答案 - 在走得太远之前在两个（MapR DB vs HBase）中尝试你的解决方案。我不太喜欢来自 MapR 的 MapR DB 的想法，因为它是有利的，而且代码不是开源的。如果任何 Hadoop 发行商正在增强 hadoop——他们也应该将其提供给开源社区。为什么在使用开源时应该完全依赖商业支持。
我对 MapR 有点陌生，但我知道 hbase。我在观看其中一个视频时发现 Mapr-DB 是 MapR 中的 NoSQL DB，它类似于 Hbase。除此之外Hbase还可以在MapR上运行。我对 MapR-Db 和 Hbase 感到困惑。它们之间的确切区别是什么？
什么时候用Mapr-DB，什么时候用Hbase？
基本上我有一个 java 代码可以在 MapR 上的 Hbase 中进行批量加载，现在在这里如果我使用与 Apache hadoop 相同的代码，该代码在这里可以工作吗？
请帮助我避免这种混淆。
它们都是 NOSQL，宽列存储。
HBase 是开源的，可以作为 Hadoop 安装的一部分进行安装。
MapR-DB 是 MapR 提供的专有（非开源）NOSQL 数据库。 MapR 将与 MapR-DB（连同他们的文件系统（他们不使用 HDFS））详细说明的一个核心区别是 MapR-DB 提供了比 HBase 显着的性能和可扩展性（无限表、列、重新架构等等） ).
MapR 认为您可以交替使用 MapR-DB 或 HBase。我建议在进行一项与另一项比较之前，对两者进行广泛的测试。您还需要意识到 MapR-DB 是 MapR 专有的 NOSQL HBase 等效项，如果您需要对 MapR-DB 的支持，则必须从 MapR 获得支持（HBase 支持可以来自任何其他 Hadoop 发行版以及开放的来源社区）。
您应该查看的一些链接： http://www.theregister.co.uk/2013/05/01/mapr_hadoop_m7_edition_solr/ https://www.mapr.com/blog/get-real-hadoop-enterprise-grade-nosql#.VVfHuvlVhBc
它们相似但不相同。 MapR 声称 MapR DB 更快、更高效，因为他们已经迁移了原生 C/C++ 代码中的关键功能，并且界面保持不变。但最终 MapR DB 是专有的，您依赖 MapR 的支持来完成与 HBase 不同的任何事情。我不喜欢 MapR-DB，因为它与 Apache Phoenix 不兼容（MapR DB 中不存在 HBase 协处理器）——访问 HBase 类 NoSQL 数据库的 SQL 方式。 我从 MapR 文档中获取的限制：
- 不支持自定义 HBase 过滤器。
- 不支持列族的用户权限。用户 支持表和列的权限。
- 不支持 HBase 身份验证。
- HBase 复制由镜像卷处理。
- 不支持且不支持使用 HFiles 解决方法的批量加载 必要的。不支持 HBase 协处理器。
- 过滤器使用不同的正则表达式库
- 不支持协处理器
所以我之前的第二个答案 - 在走得太远之前在两个（MapR DB vs HBase）中尝试你的解决方案。我不太喜欢来自 MapR 的 MapR DB 的想法，因为它是有利的，而且代码不是开源的。如果任何 Hadoop 发行商正在增强 hadoop——他们也应该将其提供给开源社区。为什么在使用开源时应该完全依赖商业支持。