使用推文数据设计情绪分类神经网络
Design of a Neural Network for Emotion Classification using Tweet Data
我有一个包含四种情绪标签的推文（愤怒、喜悦、恐惧、悲伤）的数据集。例如，我将推文转换为类似于以下愤怒输入向量的向量：
Mean of frequency distribution to anger tokens
word2vec similarity to anger
Mean of anger in emotion lexicon
Mean of anger in hashtag lexicon
该向量对训练神经网络有效吗？
您的输入向量一开始看起来不错。当然，您以后可能会使用来自 Twitter 或其他相关 API 或数据集的统计数据和衍生数据使其更加先进。
你的网络有四个输出，就像你提到的：
Joy: [1,0,0,0]
Sadness: [0,1,0,0]
Fear: [0,0,1,0]
Anger: [0,0,0,1]
如果您愿意，您可以考虑添加多个隐藏层并使其成为一个深度网络，以提高神经网络原型的稳定性。
正如您的问题还表明的那样，在训练和测试您的数据之前，最好有一个好的预处理器和特征提取系统，您似乎肯定知道项目的发展方向。
伟大的项目，最良好的祝愿，感谢您的好问题，欢迎来到 whosebug.com！
我有一个包含四种情绪标签的推文（愤怒、喜悦、恐惧、悲伤）的数据集。例如，我将推文转换为类似于以下愤怒输入向量的向量：
Mean of frequency distribution to anger tokens
word2vecsimilarity to angerMean of anger in emotion lexicon
Mean of anger in hashtag lexicon
该向量对训练神经网络有效吗？
您的输入向量一开始看起来不错。当然，您以后可能会使用来自 Twitter 或其他相关 API 或数据集的统计数据和衍生数据使其更加先进。
你的网络有四个输出，就像你提到的：
Joy: [1,0,0,0]
Sadness: [0,1,0,0]
Fear: [0,0,1,0]
Anger: [0,0,0,1]
如果您愿意，您可以考虑添加多个隐藏层并使其成为一个深度网络，以提高神经网络原型的稳定性。
正如您的问题还表明的那样，在训练和测试您的数据之前，最好有一个好的预处理器和特征提取系统，您似乎肯定知道项目的发展方向。
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