在 R 中，如何设置和保留不同标签的自定义级别？

Question

在 R 中，如何在具有不同标签的因子中设置和保留自定义级别？

也就是说，我想在一个因子的水平上设置自定义数字，这些数值-要保留的整数，而不是转换为“1、2、3 等”。

我知道一种解决方案是将这些权重设置为标签，但这样我就会漏掉因子的 "labels"。

不保留因子之间的 "weighted" 距离。是否有可能在 R 中使用单个变量实现类似的目的？

例如：

age_f <- factor( c(1, 10, 100), levels = c( 1, 10, 100 ), labels = c( "baby", "child", "old" ), ordered = T )

levels(age_f)
   [1] "baby"  "child" "old"  
labels(age_f)
   [1] "1" "2" "3"
 labels(levels(age_f))
    [1] "1" "2" "3"
 as.numeric(age_f)
    [1] 1 2 3

Desired output: 
 as.numeric(age_f)
        [1] 1 10 100

如果R因子中不存在这个，自定义函数很容易产生这样的结果？

Answer 1

您可以为此使用 labelled 包。

library(labelled)
labelled(c(1, 10, 100), c(baby = 1, child = 10 , old = 100))

<Labelled double>
[1]   1  10 100

Labels:
 value label
     1  baby
    10 child
   100   old

如果您稍后想将其转换为常规因子，可以使用 to_factor。

Answer 2

我找到了一个变通方法，以便使用我分配给它们的自定义值来保留因子的水平：

解决方法是"paste"将因子的水平添加到因子的标签中，然后用一个函数将它们分成两个不同的df。

这等同于从一开始就创建两个不同的数据集/数据框，一个带有因子标签，另一个带有相应的水平。

但是，如果您不想设置 "two times" 您的变量，这可能不太实用。

因此，我认为，它增加了操纵因素的清晰度。您将所有必要的信息集中在一个地方。如果你有需要，你可以通过创建两个不同的dfs来将它们分开。

# Example Factor: 
age_f <- factor( ordered( 1:3 ), labels = c( "1 Infant", "10 Child", "100 Old" ) )

# The Function
Leveling_Labels <- function( factors, split_arg = " " ) { 

  leveling_Labels <- list()

  for( i in 1:length( factors ) )  { 

    splits                  <- strsplit( as.character( factors[[i]] ), split_arg )
    leveling_Labels[[i]]    <- as.numeric( unlist( lapply( 1:length( splits ), function(x) splits[[x]][1] ) ) )
    levels( factors[[i]] )  <- unlist( lapply( 1:length( splits ), function(x) splits[[x]][2] ) )

  }

  results <- c( factors, leveling_Labels )
  results

}

产生的因素：

age_f

 [1] 1 Infant 10 Child 100 Old 
    Levels: 1 Infant < 10 Child < 100 Old

运行将因子与其水平分开的函数：

Leveling_Labels( list( age_f ), " ")

[[1]]
[1] Infant Child  Old   
Levels: Infant < Child < Old

[[2]]
[1]   1  10 100

您可能有许多因素

p.s。你知道我在哪里可以贡献这样的自制 R 函数吗？您知道开放协作或积极搜索天真的贡献者的软件包吗？

在 R 中，如何设置和保留不同标签的自定义级别？

in R, how to set and retain custom levels in factor with different labels?

r

integer

r-factor

levels