R如何在扩展数据帧时在dcast中使用fun.aggregate来保持离散值？
R how to use fun.aggregate in dcast to keep discrete values when widening dataframe?
我一直在尝试使用 reshape2 中的 dcast() 函数来扩大 R 中的大型数据框。但是，我不确定聚合函数要使用什么，fun.aggregate dcast 需要，因为我想保留 value.var 的离散值，而 dcast 坚持强制将 length 作为默认值，使每个值都是二分法。为了说明，我的数据如下所示：
x <- c("a", "b", "c")
y <- c("d", "e", "f")
num <- c(10, 20, 21)
data <- data.frame(cbind(x,y,num))
x y num
a d 10
b e 20
c f 21
输入m <- dcast(data, x ~ y, value.var = "num")后，dcastreturns如下DF：
d e f
a 1 0 0
b 0 1 0
c 0 0 1
但是，我希望它看起来像这样：
d e f
a 10 0 0
b 0 20 0
c 0 0 21
我做错了什么？
您也可以切换到 tidyr。
library(tidyverse)
x <- c("a", "b", "c")
y <- c("d", "e", "f")
num <- c(10, 20, 21)
df <- tibble(x, y, num)
df %>%
spread(y, num, fill = 0)
输出为：
# A tibble: 3 x 4
x d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 10 0 0
2 b 0 20 0
3 c 0 0 21
我一直在尝试使用 reshape2 中的 dcast() 函数来扩大 R 中的大型数据框。但是，我不确定聚合函数要使用什么，fun.aggregate dcast 需要，因为我想保留 value.var 的离散值，而 dcast 坚持强制将 length 作为默认值，使每个值都是二分法。为了说明，我的数据如下所示：
x <- c("a", "b", "c")
y <- c("d", "e", "f")
num <- c(10, 20, 21)
data <- data.frame(cbind(x,y,num))
x y num
a d 10
b e 20
c f 21
输入m <- dcast(data, x ~ y, value.var = "num")后，dcastreturns如下DF：
d e f
a 1 0 0
b 0 1 0
c 0 0 1
但是，我希望它看起来像这样：
d e f
a 10 0 0
b 0 20 0
c 0 0 21
我做错了什么？
您也可以切换到 tidyr。
library(tidyverse)
x <- c("a", "b", "c")
y <- c("d", "e", "f")
num <- c(10, 20, 21)
df <- tibble(x, y, num)
df %>%
spread(y, num, fill = 0)
输出为：
# A tibble: 3 x 4
x d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 10 0 0
2 b 0 20 0
3 c 0 0 21