如何测量独特 ROI 中的 RGB 均值？

Question

我有两张图片，一张分析图片和一张ROI Mask图片（下面是ROI Mask图片）。

我想做的是测量ROI Mask图像选择的分析图像区域的RGB平均值。我正在使用 for 循环来执行此操作，但它花费的时间太长。

有什么方法可以使这个更简单吗？

import cv2
import numpy as np
from statistics import mean
img=cv2.imread("Analysis.jpg", 1)
mask=cv2.imread("ROI_Mask.jpg", 0)
height = im.shape[0]
width = im.shape[1]
R_value=[]
G_value=[]
B_value=[]
for x in range(width):
 for y in range(height):
  if mask[y][x]!=0:
   b,g,r=img[y][x]
   R_value.append(r)
   G_value.append(g)
   B_value.append(b)
  else:
   pass
print(np.mean(R_value))

Answer 1

您可以像这样通过 boolean indexing 向量化您的代码：

b = mask > 0
B_value, G_value, R_value = img[b].T
print(R_value.mean())

如何测量独特 ROI 中的 RGB 均值？

How do I measure RGB mean in a unique ROI?

python

rgb

numpy

roi

cv2