关于 运行 Jupyterhub 与 Google 云上的 Kubernetes 的定价问题
Pricing problem regarding running Jupyterhub with Kubernetes on Google Cloud
我在我的 google 云帐户上托管一个带有 kubernetes 的 jupyterhub。我注意到 google 云向我收取 jupyterhub 实例为 运行 的运行时费用。
我想知道当我们不使用 jupyterhub 来省钱时，我是否可以关闭 jupyterhub 实例或 kubernetes？
如果我重新启动实例，数据会被清除吗？我想做一个实验，但我害怕做一些不可逆转的事情。
另外，我在哪里可以了解有关使用 google 云的管理技巧的更多信息？
谢谢！
您可以在不需要时使用以下命令将 GKE 集群的大小调整为“0”
cloud container clusters resize CLUSTERNAME --size=0
那你就不收费了，GKE只对worker节点收费，不对master节点收费。
如果您想确保每次扩展集群后数据都持久存在，那么您将需要使用 gcePersistentDisk。
您可以在将 PD 安装到部署之前使用 gcloud 创建 PD。
gcloud compute disks create --size=500GB --zone=us-central1-a my-data-disk
然后您可以像示例中那样配置您的 Pod 配置 here
只需确保将容器的所有必要路径挂载到永久磁盘上即可。
有关 Kubernetes Engine 定价的更多信息check
我在我的 google 云帐户上托管一个带有 kubernetes 的 jupyterhub。我注意到 google 云向我收取 jupyterhub 实例为 运行 的运行时费用。
我想知道当我们不使用 jupyterhub 来省钱时，我是否可以关闭 jupyterhub 实例或 kubernetes？
如果我重新启动实例，数据会被清除吗？我想做一个实验，但我害怕做一些不可逆转的事情。
另外，我在哪里可以了解有关使用 google 云的管理技巧的更多信息？
谢谢！
您可以在不需要时使用以下命令将 GKE 集群的大小调整为“0”
cloud container clusters resize CLUSTERNAME --size=0
那你就不收费了，GKE只对worker节点收费，不对master节点收费。
如果您想确保每次扩展集群后数据都持久存在，那么您将需要使用 gcePersistentDisk。 您可以在将 PD 安装到部署之前使用 gcloud 创建 PD。
gcloud compute disks create --size=500GB --zone=us-central1-a my-data-disk
然后您可以像示例中那样配置您的 Pod 配置 here
只需确保将容器的所有必要路径挂载到永久磁盘上即可。
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