调查结果的条形图为 pd.value_counts()

Question

我进行了一项调查，答案可以是 1-7，例如"absolutely unhappy" 到 "absolutely happy" 以及介于两者之间的所有数据，数据是一个 pandas 系列。对其执行 data.value_counts() 会产生有序的 table

我怎样才能将它转换成条形图，其中 a) 有 7 个条形图，每个条形图对应一个答案可能性，b) 排序 1-7 而不是根据大小和 c) 带有个人名称（非常不高兴），不快乐，部分不快乐，中性，部分快乐，快乐，非常快乐）而不是 1-7 的酒吧？谢谢！

Answer 1

通过zip创建字典，通过Index.map and reindex for add missing catogories with set ordering, last plot by Series.plot.bar创建地图索引：

s = pd.Series([6,5,5,1,1], index=[5.0,6.0,7.0,3.0,2.0])

cats = ['extremely unhappy', 'unhappy', 'partly unhappy', 
        'neutral', 'partly happy', 'happy', 'extremely happy']
vals = range(1, 8)
d = dict(zip(vals, cats))

s.index = s.index.map(d.get)
s1 = s.reindex(cats, fill_value=0)
print (s1)
extremely unhappy    0
unhappy              1
partly unhappy       1
neutral              0
partly happy         6
happy                5
extremely happy      5
dtype: int64

s1.plot.bar()

调查结果的条形图为 pd.value_counts()

Barplot of survey results as pd.value_counts()

python

plot

survey

pandas