使用 scala 检查 csv 文件流上的文件

Question

我正在使用 Spark Streaming，不想在新流文件每 10 分钟出现一次时处理旧文件：

val val1= spark  
.read //  
.option("header", "true")    
.option("schema", "true")    
.option("sep", ",")    
.csv(path_to_file).toDF().cache()  
val1.registerTempTable("test")

创建数据框后我做了一些转换和处理检查点可以帮助我以及我在我的案例中的使用方式

Answer 1

*****************解决方案******************

val spark = SparkSession .builder .appName("test") .config("spark.local", "local[*]") .getOrCreate() spark.sparkContext.setCheckpointDir(path_checkpoint) 在我调用数据帧上的检查点函数之后我指定了一个触发器来执行作业

   .writeStream
    .format("csv") 
    .option("codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec") 
    .option("checkpointLocation",CheckPoint)   
 .trigger(Trigger.ProcessingTime("180 seconds")) 
    .option("Path",Path )  
    .option("header", true)  
    .outputMode("Append")
    .queryName("test")
    .start()

使用 scala 检查 csv 文件流上的文件

Check file on csv file streaming with scala

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