为分布式计算实现客户端-服务器应用程序
Implementing a client-server application for distributed computing
我有一堆带 GPU 的机器（我和我的朋友拥有它们）主要用于游戏和机器学习。与其单独使用每台机器，我认为最好将它们用作分布式系统（例如，对机器学习模型进行分布式训练）以减少训练时间。我没有开发应用程序的经验（只剩下云应用程序），但我认为创建一个客户端-服务器应用程序会很有趣，其中：
在前端，客户（例如我和我的朋友）可以访问系统并查看哪些机器可以工作。如果一台机器有空闲的 GPU，那么它应该可以工作，否则（例如有人正在工作或玩耍）机器不应该可用。客户端可以 select 一堆可用的机器，然后在这些机器上启动虚拟机（代码为 运行 和所有必要的数据）。
在后端，selected 服务器接收虚拟机并以分布式方式执行其中的代码（例如 Tensorflow 允许分布式训练）。
在我看来，虚拟机的使用还是很有必要的，privacy/safety原因。我基本上是让我的朋友进入我的系统，他们也是。我想避免客户弄乱服务器。除了一台使用 Windows 的机器外，所有机器都有 Ubuntu。因此，我必须先在 Ubuntu 中实现它。
话虽如此，我不知道从哪里开始实施这一切。除了选择语言（我更倾向于Java或Python，但我会考虑任何其他选择），我应该进行的主要步骤是什么？我知道这可能是一个常见的客户端-服务器应用程序，但正如我所说，我没有应用程序开发经验。谢谢
根据我的理解。你想建立一个分布式计算系统来进行机器学习和从 BS 模型访问吗？如果我是对的。也许您可以查看旨在解决此问题的 tensorflow 指南。下面是link.
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/docs/deploy/distributed.md
我有一堆带 GPU 的机器（我和我的朋友拥有它们）主要用于游戏和机器学习。与其单独使用每台机器，我认为最好将它们用作分布式系统（例如，对机器学习模型进行分布式训练）以减少训练时间。我没有开发应用程序的经验（只剩下云应用程序），但我认为创建一个客户端-服务器应用程序会很有趣，其中：
在前端，客户（例如我和我的朋友）可以访问系统并查看哪些机器可以工作。如果一台机器有空闲的 GPU，那么它应该可以工作，否则（例如有人正在工作或玩耍）机器不应该可用。客户端可以 select 一堆可用的机器，然后在这些机器上启动虚拟机（代码为 运行 和所有必要的数据）。
在后端，selected 服务器接收虚拟机并以分布式方式执行其中的代码（例如 Tensorflow 允许分布式训练）。
在我看来，虚拟机的使用还是很有必要的，privacy/safety原因。我基本上是让我的朋友进入我的系统，他们也是。我想避免客户弄乱服务器。除了一台使用 Windows 的机器外，所有机器都有 Ubuntu。因此，我必须先在 Ubuntu 中实现它。
话虽如此，我不知道从哪里开始实施这一切。除了选择语言（我更倾向于Java或Python，但我会考虑任何其他选择），我应该进行的主要步骤是什么？我知道这可能是一个常见的客户端-服务器应用程序，但正如我所说，我没有应用程序开发经验。谢谢
根据我的理解。你想建立一个分布式计算系统来进行机器学习和从 BS 模型访问吗？如果我是对的。也许您可以查看旨在解决此问题的 tensorflow 指南。下面是link.
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/docs/deploy/distributed.md