caffe中预训练imagenet模型的对象类别
Object categories of pretrained imagenet model in caffe
我正在使用随 caffe (CNN) 库 ('bvlc_reference_caffenet.caffemodel') 提供的预训练 imagenet 模型。我可以使用此模型为任何图像输出 1000 个暗淡的对象分数向量。
但是我不知道实际的对象类别是什么。有人找到一个文件，其中列出了相应的对象类别吗？
您应该查找文件 'synset_words.txt' 它有 1000 行，每行提供不同 class 的描述。
有关如何获取此文件（以及您可能需要的其他一些文件）的更多信息，您可以阅读 this。
如果您希望所有标签都可以在 Matlab 中使用，您可以将 txt 文件读入元胞数组（每个 class 一个元胞）：
C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');
我正在使用随 caffe (CNN) 库 ('bvlc_reference_caffenet.caffemodel') 提供的预训练 imagenet 模型。我可以使用此模型为任何图像输出 1000 个暗淡的对象分数向量。
但是我不知道实际的对象类别是什么。有人找到一个文件，其中列出了相应的对象类别吗？
您应该查找文件 'synset_words.txt' 它有 1000 行，每行提供不同 class 的描述。
有关如何获取此文件（以及您可能需要的其他一些文件）的更多信息，您可以阅读 this。
如果您希望所有标签都可以在 Matlab 中使用，您可以将 txt 文件读入元胞数组（每个 class 一个元胞）：
C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');