如何减少 xcorr 函数的执行时间？
How to reduce the execution time of the xcorr function?
我想找到 x 和 y 的 windowed 相关值，它们是大小为 1*20000 的数组。另外，我想从每个 window.
中提取最大相关值
xcorr 函数执行时间过长。有什么办法可以减少执行时间吗？我的代码如下：
k=1;
for i = 1 : stepsize : (length(x)-w+1)
corrValue_w = xcorr(x(i:i+w-1),y(i:i+w-1));
maxCorrValue_w(k) = max(corrValue_w);
k=k+1;
end
问题是信号的长度。尝试使用 FFT。这里有一些提示：Cross-correlation in matlab without using the inbuilt function? and https://dsp.stackexchange.com/questions/12630/cross-correlation-with-fft-and-fftshift。第一个似乎最相关！
我想找到 x 和 y 的 windowed 相关值，它们是大小为 1*20000 的数组。另外，我想从每个 window.
xcorr 函数执行时间过长。有什么办法可以减少执行时间吗？我的代码如下：
k=1;
for i = 1 : stepsize : (length(x)-w+1)
corrValue_w = xcorr(x(i:i+w-1),y(i:i+w-1));
maxCorrValue_w(k) = max(corrValue_w);
k=k+1;
end
问题是信号的长度。尝试使用 FFT。这里有一些提示：Cross-correlation in matlab without using the inbuilt function? and https://dsp.stackexchange.com/questions/12630/cross-correlation-with-fft-and-fftshift。第一个似乎最相关！