使用 python 从 opencv 级联获取特定图像横截面

Question

我希望能够隔离由 haar 级联返回的区域的一个小矩形部分（我使用的级联检测人脸，例如我希望能够隔离给定面部内的额头）。我知道专门训练它来检测我想要的区域是一种选择，但我希望可以轻松指定面部内的任意区域（例如，矩形的前 20%）。我在下面包含了我正在使用的代码：

import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")

while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)


    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cap.destroyAllWindows()

有没有办法 manipulate/gain 关于 "faces" 中像素的信息？任何 help/pointers 将不胜感激。

Answer 1

基本上你可以将h除以3得到额头：

for (x,y,w,h) in faces:
     cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)

但如果您想获得优化的结果，您可以使用地标检测

使用 python 从 opencv 级联获取特定图像横截面

Getting specific image cross-section from opencv cascade with python

python

opencv

haar-classifier