如何在我的 sql 表上应用多个过滤器

How can I apply mutliple filters on my sql tables

我正在努力解决 sql 中看起来像是关系划分的问题。我需要根据多个条件从同一个 table 中过滤数据。以下是我的 table 的示意图。

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|ID      |Question        |RespondentId     |Answer          |
| -------|----------------|-----------------|----------------|
|1       |Big             |1                |Yes             |
|2       |Big             |2                |Yes             |
|3       |Big             |3                |No              |
|4       |Gender          |1                |Male            |
|5       |Gender          |2                |Female          |
|6       |Gender          |3                |Female          |
|7       |Children        |1                |No              |
|8       |Children        |2                |Yes             |
|9       |Children        |3                |No              |
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我需要来自这个名为 AnswersRespondenIds 匹配以下过滤器:问题 = and Children and Answer = Yes 分别针对每个问题。因此,如果我有一个正确的 Sql 查询,我的结果应该 return 我以下数组: [2] 因为唯一的行有答案 Yes 问题 Big 问题 Yes Children 的答案 Yes ] 是 RespondentId = 2 的那个。

此外,提供的问题和答案不是固定的,应该是模块化的。例如,我应该能够更改答案或删除问题,而不必更改查询的整个结构。

你能帮我找到这个问题的正确查询吗?我一直在寻找@Erwin Brandstetter 提供的很多解释,但其中 none 符合我的需要。

您可以检查与条件

匹配的问题和答案的行的计数 = 2 的结果
select RespondentId 
from Answers 
when question in ( 'Big', 'Children')
and Answer ='Yes' 
group by RespondentId having count(*) = 2 

我认为您正在寻找的是 Pivot the table。不同的数据库有不同的语法。您有效地将 "Question" 列的值转换为它们自己的列,然后查找符合您的条件的行。

这是标准 SQL 中的一个低效示例,我为每个问题创建一个 table 并使用 RespondentId 将它们合并为一个 table。

select respondent_id from (select * from answers where question = 'Big') as big join (select * from answers where question = 'Children') as children on big.respondent_id = children.respondent_id where big.answer = 'Yes' and children.answer = 'Yes';

我会这样做:

select a.RespondentId 
from Answers a
when (question, answer) in ( ('Big', 'Yes'), ('Children', 'Yes') )
group by RespondentId
having count(*) = 2 ;

这很容易概括为:

with qa as (
      select v.*
      from (values ('Big', 'Yes'), ('Children', 'Yes')
     ) v(question, answer)
select a.RespondentId 
from Answers a join
     qa
     on a.question = qa.question and a.answer = qa.answer
group by RespondentId
having count(*) = (select count(*) from qa);

这是非常普遍的。您甚至可以安排 CTE 获取数组或 json 参数并解析为单独的比较值。