如何 return 来自 Python 中执行的 R 脚本的多个对象

Question

所以我正在努力使用 rpy2 包来集成 R 和 Python 之间的一些工作流程。

例如，假设我正在尝试运行一个在 R 中进行线性回归的 Python 脚本，我想 return 它的所有元素（在实际上，我正在尝试做比这复杂得多的事情。

我在 Python 中执行以下命令（调用 R；假设您已安装 rpy2）：

import rpy2.robjects as ro
test = ro.r('''
            # Load in data
            df <- mtcars
            # Run regression
            out = lm(formula='mpg ~ cyl + hp + wt',data=df)
            ''')

然后呢？我有一个问题：

如何从结果中提取各种元素？在 R 中，它们将是 out$coefficients 和 out$residuals，等等。我知道有这方面的文档，但我有点迷路了。理想情况下，我希望元素采用有用的格式，因此 pandas 数据帧或索引列表等
df会怎样？ robjects.r() 似乎只是保存你最后给的东西并扔掉其他所有东西。我想我可以使用它，但它并不理想。
与2相关：有没有更好的方法来做到这一点？一般来说，如果有人可以为这种事情提出 "best practice"，那将会很有帮助，因为我确信有很多人对使用 Python 感兴趣，但偶尔会有一个非常自定义的功能他们需要使用 R 进行调用，但他们不想看中集成。也许使用 Pythonic 输入参数调用 R 函数的方法会很棒。

Answer 1

问题 1：如何从结果中提取各种元素？

答案 1：在你运行你的 R 脚本之后：

test = ro.r(your_R_script)

您可以使用此代码打印出 test 对象中的所有 names 和 values。

# iterate on names and values
# be careful output is v long
for n,v in test.items():
    print(n)
    print(v)

要列出所有可用的 names，运行此代码：

test.names

输出：

StrVector with 12 elements.
'coeffici... 'residuals' 'effects' 'rank' ... 'xlevels' 'call'  'terms' 'model'

要打印 'residuals'、运行的值：

test[test.names.index('residuals')]

Q.2：df 会怎样？

Ans.2：在你删除它之前，它在R环境中仍然可用。您可以运行简单的 R 代码来检查：

ro.r('''
        # View dataframe
        df
        ''')

问题 3：有更好的方法吗？

答案 3：（没有回答。）

如何 return 来自 Python 中执行的 R 脚本的多个对象

How to return multiple objects from R script executed in Python

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