如何在 Ray Tune 中定义与 SearchAlgorithm 无关的高维搜索 space？
How to define SearchAlgorithm-agnostic, high-dimensional search space in Ray Tune?
我有两个关于 Ray Tune 的问题。首先，我如何独立于所使用的特定 SearchAlgorithm 定义超参数搜索 space。例如，HyperOpt 使用类似 'height': hp.uniform('height', -100, 100) 的东西，而 BayesOpt 使用类似 'width': (0, 20) 的东西；是否有一些通用接口或 API?
其次，我希望能够使用 shape 参数定义超参数搜索 space，类似于定义 numpy 数组。我想要 'heights': hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,)) 这样的东西。有办法吗？
is there some generic interface or API?
不幸的是，Tune 中没有用于超参数空间的通用接口。这部分是因为很难以交叉兼容的方式捕获每个特定 "language" 的全部内容。
Second, I would like to be able to define a hyperparameter search space using a shape argument, akin to defining a numpy array. I would like something like 'heights': hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,)). Is there a way to do this?
快速查看 hyperopt 代码看起来像 this might be what you're looking for。
def uniform(low, high, rng=None, size=())
希望对您有所帮助！
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其次，我希望能够使用 shape 参数定义超参数搜索 space，类似于定义 numpy 数组。我想要 'heights': hp.uniform('height', -100, 100, shape=(10,)) 这样的东西。有办法吗？
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不幸的是，Tune 中没有用于超参数空间的通用接口。这部分是因为很难以交叉兼容的方式捕获每个特定 "language" 的全部内容。
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