用openCV记录x/y轴运动-python
Recording x/y axis movement with openCV-python
我正在尝试从视频文件中记录物体(在本例中为 haar 级联检测到的面部的一部分)移动的距离。到目前为止,我在想要记录 x/y 旅行数据的面部部分绘制了一个矩形,但一直无法找到关于如何准确存储信息的信息 far/which人脸在二维空间中移动过。我的代码如下:
import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cap.destroyAllWindows()
任何info/pointers关于我如何记录运动数据的,将不胜感激!
如果只想存储坐标,可以将 (x,y) 元组添加到 list
如果您只跟踪一张脸,您可以使用 object tracking
如果您想跟踪多张面孔,可以查看 multitracker。
我正在尝试从视频文件中记录物体(在本例中为 haar 级联检测到的面部的一部分)移动的距离。到目前为止,我在想要记录 x/y 旅行数据的面部部分绘制了一个矩形,但一直无法找到关于如何准确存储信息的信息 far/which人脸在二维空间中移动过。我的代码如下:
import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('img',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cap.destroyAllWindows()
任何info/pointers关于我如何记录运动数据的,将不胜感激!
如果只想存储坐标,可以将 (x,y) 元组添加到 list
如果您只跟踪一张脸,您可以使用 object tracking
如果您想跟踪多张面孔,可以查看 multitracker。