如何划分两个不同大小的数据集（光谱）？
How to divide two data sets (spectra) with different sizes?
Spectrum_3 = Spectrum_1/Spectrum_2，但它们的尺寸不同。我该如何进行？由于我正在处理光谱，我的方法是降低 Spectrum_1 的分辨率，以便数据大小匹配（如果您来自天体物理学，这是正确的方法吗？）。无论如何，我（认为我）需要以这样一种方式对来自 Spectrum_1 的数据进行分类，使其大小与 Spectrum_2 的大小相匹配。
arr1.size is 313136
synth_spec2.size is 102888
arr1_new = arr1.reshape(-1,2).mean(axis=1) # should be the answer but
# I don`t fully understand it.
我需要
len(arr1_new) == len(synth_spec2) #True
通常您需要将两个光谱插值到一个共同的波长网格上，如果它们没有完全重叠，请特别注意光谱的末端。我建议查看 synphot package and in particular the SourceSpectrum 类。尽管有这个名字，但它支持各种光谱，因为合成光度通常是通过组装合适的源光谱，对其应用 reddening/extinction 等，然后乘以滤波器带通（这也是类似光谱的，是对波长的传输）并积分以导出通量。
Spectrum_3 = Spectrum_1/Spectrum_2，但它们的尺寸不同。我该如何进行？由于我正在处理光谱，我的方法是降低 Spectrum_1 的分辨率，以便数据大小匹配（如果您来自天体物理学，这是正确的方法吗？）。无论如何，我（认为我）需要以这样一种方式对来自 Spectrum_1 的数据进行分类，使其大小与 Spectrum_2 的大小相匹配。
arr1.size is 313136
synth_spec2.size is 102888
arr1_new = arr1.reshape(-1,2).mean(axis=1) # should be the answer but
# I don`t fully understand it.
我需要
len(arr1_new) == len(synth_spec2) #True
通常您需要将两个光谱插值到一个共同的波长网格上，如果它们没有完全重叠，请特别注意光谱的末端。我建议查看 synphot package and in particular the SourceSpectrum 类。尽管有这个名字，但它支持各种光谱，因为合成光度通常是通过组装合适的源光谱，对其应用 reddening/extinction 等，然后乘以滤波器带通（这也是类似光谱的，是对波长的传输）并积分以导出通量。