什么时候应该使用 Keras 中的哪种数据格式约定（channels_last 或 channels_first）？
Which data format convention in Keras (channels_last or channels_first) should be used when?
我是深度学习的新手，不知道什么时候应该使用哪种数据格式约定。根据https://keras.io/backend/，有两种数据格式约定。
channels_last 对于二维数据：（行，列，通道）
channels_first: 对于二维数据：(channels, rows, cols)
为什么Keras中有channels_first选项？我应该什么时候使用它？在 OpenCV 中使用 BGR 是否有任何历史原因？
" BGR was a choice made for historical reasons and now we have to live with it. In other words, BGR is the horse’s ass in OpenCV."
https://www.learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/
我认为存在两种数据格式的原因是 Keras 也支持 Theano 作为另一个后端。在 Theano 中，第一个轴表示通道。
张量流
data_format 接受 2 个值- channels_last（默认值）或 channels_first.
它表示输入中维度的顺序。
channels_last 对应于形状为 (batch_size, height, width, channels)
的输入
channels_first 对应于形状为 (batch_size, channels, height, width).
的输入
代码：tf.keras.layers.ZeroPadding2D(padding=(3, 3), input_shape=(64, 64, 3), data_format='channels_last')
无批量大小
我是深度学习的新手，不知道什么时候应该使用哪种数据格式约定。根据https://keras.io/backend/，有两种数据格式约定。
channels_last 对于二维数据：（行，列，通道）
channels_first: 对于二维数据：(channels, rows, cols)
为什么Keras中有channels_first选项？我应该什么时候使用它？在 OpenCV 中使用 BGR 是否有任何历史原因？
" BGR was a choice made for historical reasons and now we have to live with it. In other words, BGR is the horse’s ass in OpenCV."
https://www.learnopencv.com/why-does-opencv-use-bgr-color-format/
我认为存在两种数据格式的原因是 Keras 也支持 Theano 作为另一个后端。在 Theano 中，第一个轴表示通道。
张量流 data_format 接受 2 个值- channels_last（默认值）或 channels_first.
它表示输入中维度的顺序。
channels_last 对应于形状为 (batch_size, height, width, channels)
channels_first 对应于形状为 (batch_size, channels, height, width).
代码：tf.keras.layers.ZeroPadding2D(padding=(3, 3), input_shape=(64, 64, 3), data_format='channels_last')
无批量大小