将 influxdb 数据建模为标签和字段

Question

TL;DR
如果您想同时执行分组依据和计数（distinct（））

，如何将数据建模到字段与标签中

所以目前这是我的 influxdb 数据模型：

api_requests (database)
   - requests_stats (measurement)
        - api_path (tag)
        - app_version (tag)
        - host (tag)
        - platform (tag) 

        - account_id (field)
        - user_id (field)
        - function_name (field)
        - network (field)
        - network_type (field)
        - time_to_execute (field)

所以现在我想找出不同帐户（活跃帐户）的数量。所以我可以运行下面的查询：

SELECT count(distinct("account_id")) AS "active_accounts"
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"

这很好用，因为帐户 ID 是一个字段。

现在假设我想对 account_id 执行分组操作，例如查找每个帐户收到的请求数：

SELECT count("function_name") AS "request_count" 
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"
GROUP BY "account_id"

我不能这样做，因为标签上推荐了分组依据。

遇到这样的场景怎么办？

解决方案之一是将值存储在字段和值中，但这将是数据冗余。

另一种最佳方式是让 count(distinct()) 处理标签。这可能吗？这实际上是他们 github 存储库中的功能请求。

或者可以对数据模型做些什么来实现同样的目标？

Answer 1

对 account_id 使用 tag。而不是计数查询：

SELECT count(distinct("account_id")) AS "active_accounts"
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"

使用查询，它将精确计算 tag value cardinality:

SHOW TAG VALUES EXACT CARDINALITY WITH KEY = "account_id"

这仅适用于您的用例，因为您不想在非重复计数查询中使用任何额外的（时间、标签）过滤器。

将 influxdb 数据建模为标签和字段

Modelling influxdb data into tags and fields

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