图像中超像素的相邻和不相邻超像素

Question

将一幅图像分割成N个超像素后，我需要指定与一个超像素相邻或不相邻的超像素，并确定所有超像素的这种关系。

[L,NumLabels] = superpixels(A,200);

如何为每个超像素指定相邻的超像素？

更新

我试过@Cris Luengo介绍的方案。但是出现了以下错误：

B=imread('H.jpg');
[L,N] = superpixels(B,200);
glcms=graycomatrix(L);
k=glcms(:,50);    %SupNum=50
[r,~]=find(k>0); 
aa=find(r==50);
r(aa)=[];

更新 2 我按照 MATLAB 帮助中的说明进行操作，但它对我不起作用。对于 SupNum=8，产生了以下结果：

Answer 1

在回答this question on MATLAB Answers it is hinted that graycomatrix中是解决这个问题的好方法。但是，这些答案是不完整的。

graycomatrix 需要几个参数来完成我们需要它做的事情。它计算灰度值共生矩阵。这是一个矩阵，表示在单元格 (i,j) 中，灰度值 i 出现在另一个灰度值 j 旁边的频率。 "next to"关系可以在这个函数中定义。默认情况下，graycomatrix returns 一个 8x8 矩阵，它将图像中的所有灰度值分成 8 个 bin，并查找 i 组中出现在任何灰色旁边的任何灰度值-组 j.

中的值

因此我们需要在这个共现矩阵中将超像素图像中的每个标签分开（有 N 个不同的标签或灰度值）。我们还需要指定 "next to" 关系为 [1,0] 或 [0,1]，即两个像素水平或垂直相邻。当指定两个 "next to" 关系时，我们以 3D 矩阵的形式得到两个共现矩阵。另请注意，共现矩阵不是对称的，在我们的超像素图像中，标签 i 可能发生在标签 j 的左侧，但在这种情况下 j 也不太可能恰好在 i 的左边。因此，glcms(i,j) 将具有非零计数，但 glcms(j,i) 将为零。在下面的代码中，我们通过显式使矩阵对称来克服这个问题。

这是代码：

B = imread('kobi.png'); % using one of MATLAB's standard images
[L,N] = superpixels(B,200);
glcms = graycomatrix(L,'NumLevels',N,'GrayLimits',[1,N],'Offset',[0,1;1,0]);
glcms = sum(glcms,3);    % add together the two matrices
glcms = glcms + glcms.'; % add upper and lower triangles together, make it symmetric
glcms(1:N+1:end) = 0;    % set the diagonal to zero, we don't want to see "1 is neighbor of 1"

glcms 现在是邻接矩阵。如果超像素 i 和 j 是邻居，则 glcms(i,j) 处的值非零。该值表示两个超像素之间的边界有多大。

计算邻接表：

[I,J] = find(glcms);     % returns coordinates of non-zero elements
neighbors = [J,I]

Answer 2

这里我以peppers.png为例。相邻超像素中的像素在 maskNeighb 变量中描述。唯一的问题是调整 graycomatrix 的参数。也许您的图像需要不同的参数，但这应该可以帮助您入门。在图中，选择的超像素应显示为黑色，而相邻的超像素应显示为白色。

B = imread('peppers.png');
% make superpixels
[L,N] = superpixels(B,200);
% find neighbors for all superpixels
glcms = graycomatrix(L,'NumLevels',N,'GrayLimits',[],'Symmetric',true);
% find superpixels k neighboring superpixel number 50
supNum = 50;
k=find(glcms(:,supNum));  
k(k == supNum) = [];
% find pixels that are in superpixel 50
maskPix = L == supNum;
% find pixels that are in neighbor superpixels k
maskNeighb = ismember(L,k);
% plot
maskPix3 = repmat(maskPix,1,1,3);
maskNeighb3 = repmat(maskNeighb,1,1,3);
Bneigbors = B;
Bneigbors(maskPix3) = 0;
Bneigbors(maskNeighb3) = 255;
figure;
imshow(Bneigbors)

图像中超像素的相邻和不相邻超像素

Adjacent and non-adjacent superpixels for an superpixel in an image

matlab

image-processing

image-segmentation

matlab-coder

superpixels