Python虚奇函数的傅立叶逆变换
Python Inverse Fourier Transform of Imaginary Odd Function
我想了解 fft 和 ifft 函数在 python 中的工作原理。我做了一个虚构的奇函数的简单示例来计算逆傅里叶变换，希望得到一个真正的奇函数（应该是这样）。下面是我的代码：
v = np.array([-1,-2,0,2,1]) * 1j
t = [-2,-1,0,1,2]
V = ifft(fftshift(v))
显然，v采样的函数是一个奇虚函数，所以我在计算傅里叶逆变换和平移后，应该得到一个实数的奇函数。但这种情况并非如此。我对傅里叶变换有什么误解？谢谢！
您需要 ifftshift，在最后使用 fftshift 和 fftshift：
>>> w = fftshift(ifft(ifftshift(v)))
>>>
>>> np.allclose(w, w.real)
True
>>> np.allclose(w, -w[::-1])
True
我想了解 fft 和 ifft 函数在 python 中的工作原理。我做了一个虚构的奇函数的简单示例来计算逆傅里叶变换，希望得到一个真正的奇函数（应该是这样）。下面是我的代码：
v = np.array([-1,-2,0,2,1]) * 1j
t = [-2,-1,0,1,2]
V = ifft(fftshift(v))
显然，v采样的函数是一个奇虚函数，所以我在计算傅里叶逆变换和平移后，应该得到一个实数的奇函数。但这种情况并非如此。我对傅里叶变换有什么误解？谢谢！
您需要 ifftshift，在最后使用 fftshift 和 fftshift：
>>> w = fftshift(ifft(ifftshift(v)))
>>>
>>> np.allclose(w, w.real)
True
>>> np.allclose(w, -w[::-1])
True