Tensorflow.js 是否有所有标识符的列表
Tensorflow.js is there a list of all the identifiers
我对 Tensorflow 有点陌生，我开始为一个项目使用 Tensorflow.js，但我 运行 遇到了几个问题：在许多领域 (s.a。激活、优化器、损失、指标等）我们可以使用字符串来引用满足我们需要的对象，对于某些我们可以使用直接对象引用（s.a。tf.losses.sigmoidCrossEntropy），我发现这个版本更容易，因为我找不到我需要的标识符，它必须存储在某个地方但它在哪里？是否有所有可能的标识符的列表？ （我搜索了堆栈、google 和量化但我找不到任何东西...）
提前谢谢！
在官方文档的losses下你可以找到所有可能的损失函数。其他的也一样。
我不是 100% 确定，但它们中的每一个都应该能够用作字符串参考。
Tensorflow.js Layers 遵循 Keras API，因此您可以在 https://keras.io. For instance, https://keras.io/activations/ 列表 'softmax'、'elu' 的文档中找到所有字符串标识符等等
sebastian-speitel 的回答也是正确的，TF.js API docs 中显示的 class/function 名称与字符串表示之间通常存在 1:1 对应关系。
一个问题：Keras 使用 snake_case 字符串标识符，例如 hard_sigmoid，但在 TF.js 中我们需要小驼峰命名，例如hardSigmoid。 （大多数标识符都是一个单词，在这种情况下没有区别）。
我们当然应该在 TF.js API 文档中更好地记录这一点。在 https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1315.
跟踪
这不完全是“文档”，显然不是很容易找到，但至少它现在可以解决您的具体问题：https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/f111dc03a87ab7664688011812beba4691bae455/tfjs-layers/src/keras_format/loss_config.ts#L16
类似地，对于其他字符串标识符（激活、度量、约束、初始化器和正则化器），请参阅 https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-layers/src/keras_format 下的相邻文件。
一般来说，这些应该与用于 Python Keras 的字符串标识符相匹配。例如，https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/CategoricalCrossentropy 显示 name='categorical_crossentropy'。但是，TFJS 的实现可能与 Python Keras 的实现不同步（特别是，在过去一两年内在 Python 方面添加的任何新损失等可能未在 TFJS 中实现还没有）。
我对 Tensorflow 有点陌生，我开始为一个项目使用 Tensorflow.js，但我 运行 遇到了几个问题：在许多领域 (s.a。激活、优化器、损失、指标等）我们可以使用字符串来引用满足我们需要的对象，对于某些我们可以使用直接对象引用（s.a。tf.losses.sigmoidCrossEntropy），我发现这个版本更容易，因为我找不到我需要的标识符，它必须存储在某个地方但它在哪里？是否有所有可能的标识符的列表？ （我搜索了堆栈、google 和量化但我找不到任何东西...）
提前谢谢！
在官方文档的losses下你可以找到所有可能的损失函数。其他的也一样。
我不是 100% 确定，但它们中的每一个都应该能够用作字符串参考。
Tensorflow.js Layers 遵循 Keras API，因此您可以在 https://keras.io. For instance, https://keras.io/activations/ 列表 'softmax'、'elu' 的文档中找到所有字符串标识符等等
sebastian-speitel 的回答也是正确的，TF.js API docs 中显示的 class/function 名称与字符串表示之间通常存在 1:1 对应关系。
一个问题：Keras 使用 snake_case 字符串标识符，例如 hard_sigmoid，但在 TF.js 中我们需要小驼峰命名，例如hardSigmoid。 （大多数标识符都是一个单词，在这种情况下没有区别）。
我们当然应该在 TF.js API 文档中更好地记录这一点。在 https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1315.
跟踪这不完全是“文档”，显然不是很容易找到，但至少它现在可以解决您的具体问题：https://github.com/tensorflow/tfjs/blob/f111dc03a87ab7664688011812beba4691bae455/tfjs-layers/src/keras_format/loss_config.ts#L16
类似地，对于其他字符串标识符（激活、度量、约束、初始化器和正则化器），请参阅 https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-layers/src/keras_format 下的相邻文件。
一般来说，这些应该与用于 Python Keras 的字符串标识符相匹配。例如，https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/CategoricalCrossentropy 显示 name='categorical_crossentropy'。但是，TFJS 的实现可能与 Python Keras 的实现不同步（特别是，在过去一两年内在 Python 方面添加的任何新损失等可能未在 TFJS 中实现还没有）。