ElasticSearch 6.0.1：.../_forcemerge API 不随更多线程扩展（被节流了吗？）
ElasticSearch 6.0.1: .../_forcemerge API does not scale with more threads (is throttled?)
我正在使用 ES 6.0.1 并且必须对许多索引执行频繁的索引 open/append/close 模式，通常来自不同的客户端并行。 （是的，我每次都要打开关闭）
这导致每个索引有大量的小 Lucene 段，并且提到的序列随着时间的推移变得更慢（有时慢 2-5 倍）。默认的 ES 段合并策略显然做得不好。
当我使用 Force Merge API 合并索引中的段时，我的序列 returns 的性能对于已处理的索引恢复正常。但是，由于索引数量众多，我必须多次应用它来处理所有索引。自然地，我 运行 它在多个线程（连接）中，但似乎 ES 永远不会并行这个操作并且合并的结果速率是相同的，无论我发出多少并行请求。
我已经阅读并尝试了 here 的内容，但这没有帮助。
有人可以为此提出任何 w/a 的建议吗？
您可以通过 elasticsearch 配置文件更改 force_merge 线程池的大小，例如：
thread_pool.force_merge.size: 5
并且不要忘记在配置更改后重新启动 Elasticsearch。
我正在使用 ES 6.0.1 并且必须对许多索引执行频繁的索引 open/append/close 模式，通常来自不同的客户端并行。 （是的，我每次都要打开关闭）
这导致每个索引有大量的小 Lucene 段，并且提到的序列随着时间的推移变得更慢（有时慢 2-5 倍）。默认的 ES 段合并策略显然做得不好。
当我使用 Force Merge API 合并索引中的段时，我的序列 returns 的性能对于已处理的索引恢复正常。但是，由于索引数量众多，我必须多次应用它来处理所有索引。自然地，我 运行 它在多个线程（连接）中，但似乎 ES 永远不会并行这个操作并且合并的结果速率是相同的，无论我发出多少并行请求。
我已经阅读并尝试了 here 的内容，但这没有帮助。
有人可以为此提出任何 w/a 的建议吗？
您可以通过 elasticsearch 配置文件更改 force_merge 线程池的大小，例如：
thread_pool.force_merge.size: 5
并且不要忘记在配置更改后重新启动 Elasticsearch。