如何在带有图形的 Tensorflow V2 中使用 `tf.data.Dataset`？
How to use `tf.data.Dataset` in Tensorflow V2 with graphs?
我发现 make_one_shot_iterator 等函数在 Tensorflow V2 中已被弃用，建议使用 for ... in dataset，这需要启用即时执行。我很困惑没有
这些功能，我们如何从 Dataset 中提取数据和图表？现在看来，唯一的选择就是转向tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator(dataset)。 V2有什么建议的选择吗？为什么要删除这些功能？
根据官方文档，数据集将在 TF 2.0 中变为可迭代对象，并且默认启用急切模式。你可以在这里找到更多相关信息
https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/guide/effective_tf2.md
我发现 make_one_shot_iterator 等函数在 Tensorflow V2 中已被弃用，建议使用 for ... in dataset，这需要启用即时执行。我很困惑没有
这些功能，我们如何从 Dataset 中提取数据和图表？现在看来，唯一的选择就是转向tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator(dataset)。 V2有什么建议的选择吗？为什么要删除这些功能？
根据官方文档，数据集将在 TF 2.0 中变为可迭代对象，并且默认启用急切模式。你可以在这里找到更多相关信息
https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/guide/effective_tf2.md