在多个字段上搜索 Python 列表列表的最有效方法?

Most efficient way to seach Python list of lists on multiple fields?

我有一个数据结构,它是一个列表列表。每个子列表都有 2 个字符串和一个字典,所以总体结构如下:

[
  [ 'A', 'A1', { .... }],
  [ 'A', 'A2', { .... }],
  [ 'B'. 'B1', { .... }],
....
]

我想要做的是找到前两个值都符合某些条件的所有子列表 - 例如,第一个值是 'B',第二个是 'B1' ;如果这是一个数据库 table,等同于

Select * from whatever where column1 = 'B' and column2 = 'B1'

此查询可能有多个匹配项

执行此操作的 best/most Pythonic 方法是什么?

尝试:

my_list = [
              [ 'A', 'A1', { .... }],
              [ 'A', 'A2', { .... }],
              [ 'B'. 'B1', { .... }],
              ....
          ]

results = []

for item in my_list:
    if item[0] == <criteria1> and item[1] == <criteria2>:
        results.append(item)

您可以使用列表理解:

arr = [
  [ 'A', 'A1', { "1" }],
  [ 'A', 'A2', { "2" }],
  [ 'B', 'B1', { "3" }],
]

matches = [sublist for sublist in arr if sublist[0] == 'B' and sublist[1] == 'B1']

for match in matches:
  print(match)

列表理解适用于此:

filtered = [mylist for mylist in mainlist if mainlist[0] == 'B' and mainlist[1] == 'B1']

然后您可以使用 for each 循环打印出 filtered 的值。

您可以使用函数 filter()itemgetter()(它必须比 listcomp 快):

from operator import itemgetter

d = [
    ['A', 'A1', {}],
    ['A', 'A2', {}],
    ['B', 'B1', {}],
]

itemget = itemgetter(0, 1)
result = filter(lambda x: itemget(x) == ('B', 'B1'), d)

for i in result:
    print(i)
# ['B', 'B1', {}]