如何在 tensorflowjs 中将张量转换为 Uint8Array 数组

Question

我使用model.predict()通过tensorflow.js输出一个张量A(size:512*512*3)，然后我将它整形为A.reshape(512*512*3) .但现在我想将这个张量转换为一个数组，以便我可以将它与 three.js 一起使用。如何解决这个问题？

Answer 1

要将张量转换为数组，您可以使用

data() 或 dataSync() 有一个扁平的类型数组

但目前支持的类型有float32、int32；因此相应的 typedArray 将是 Float32Array 和 Int32Array。 typedarray 构造函数可用于更改 typedarray

的类型

a = tf.tensor([1, 2, 3, 4])

buffer = a.dataSync().buffer

console.log(new Uint8Array(buffer))

console.log(new Uint16Array(buffer))

console.log(new Float32Array(buffer))

// To retrieve easily uint8 type, one can cast the tensor to `int32`

a = tf.tensor([1, 2, 3, 4], undefined, 'int32')

console.log(a.dtype)

buffer = a.dataSync().buffer
console.log(new Uint8Array(buffer))
console.log(new Float32Array(buffer))

<html>
  <head>
    <!-- Load TensorFlow.js -->
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0"> </script>
  </head>

  <body>
  </body>
</html>

如何在 tensorflowjs 中将张量转换为 Uint8Array 数组

How to convert a tensor to a Uint8Array array in tensorflowjs

tensorflow.js