将日期转换为因子以进行顺序分析

Question

我想将日期转换为因子以进行顺序分析。

我尝试了以下代码：

start_month <- '2019-01-01'



elapsed_month <- function(end_date, start_date) {
ed <- as.POSIXlt(end_date)
sd <- as.POSIXlt(start_date)
12 * (ed$year - sd$year) + (ed$mon - sd$mon)
}

trans_sequence$eventID <- elapsed_month(trans_sequence$repdate, 
start_month)

但我得到了以下输出：

相反，我希望得到以下输出：

感谢您的帮助！！

Answer 1

为什么不直接使用：

as.Date(trans_sequence$repdate)-as.Date('2019-01-01')

?

示例：

cc<-as.Date(c("2019-01-02", "2019-01-03", "2019-01-04", "2019-01-05", "2019-01-06", "2019-01-07", "2019-01-08"))
cc
 [1] "2019-01-02" "2019-01-03" "2019-01-04" "2019-01-05"
 [5] "2019-01-06" "2019-01-07" "2019-01-08"
cc-as.Date('2019-01-01')
 Time differences in days
 [1] 1 2 3 4 5 6 7

将日期转换为因子以进行顺序分析

Convert Date into Factors for sequential analysis

r

date

factors

sequential

event-id