python：行连接 2 个数据帧，将它们的名称保留为新列

Question

我正在寻找与 bind_rows（R 中的 dplyr 包）等效的 Pythonic 方法，它从data.frames 的列表并自动将每个 data.frame 的名称添加为 .id 列以记住行的来源。

有没有简单的方法可以做到这一点？我尝试使用 pd.concat:

df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]], columns=['letter', 'number'])
df2 = df1.copy()
pd.concat([df1, df2])

预期输出：

####     .id letter  number
#### 0   df1      a       1
#### 1   df1      b       2
#### 0   df2      a       1
#### 1   df2      b       2

谢谢！

Answer 1

检查 keys

pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'],names =['id','index']).reset_index(level=0)
Out[880]: 
        id letter  number
index                    
0      df1      a       1
1      df1      b       2
0      df2      a       1
1      df2      b       2

如果你想动态创建密钥

pd.concat({x : y for x,y in enumerate([df1, df2])},names =['id','index']).reset_index(level=0)
Out[879]: 
       id letter  number
index                   
0       0      a       1
1       0      b       2
0       1      a       1
1       1      b       2

Answer 2

pd.concat([df1, df2],keys=['df1','df2']).reset_index(level=0).rename(columns = {'level_0':'.id'})

    id  letter  number
0   df1 a   1
1   df1 b   2
0   df2 a   1
1   df2 b   2

python：行连接 2 个数据帧，将它们的名称保留为新列

python: row concat 2 dataframes, keeping their names as a new column

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