Apache Hadoop 与 Google 大数据
Apache Hadoop vs Google Bigdata
- 任何人都可以向我解释 Apache Hadoop 与 Apache Hadoop 之间的主要区别吗
Google 大数据
- 哪个更好（hadoop 或 google 大数据）。
简单的答案是..这取决于你想用你的数据做什么。
Hadoop 用于海量数据存储和数据的批处理。它非常成熟、流行，并且有很多库支持这项技术。但是如果你想做实时分析，你的数据查询hadoop是不适合的。
Google 的 Big Query 就是专门为解决这个问题而开发的。您可以使用 google 的大查询对您的数据进行 实时处理 。
您可以使用 Big Query 代替 Hadoop，或者您也可以使用带有 Hadoop 的大查询来查询从 运行 MapReduce 作业生成的数据集。
因此，这完全取决于您希望如何处理数据。如果需要批处理模型并且足够了，你可以使用 Hadoop，如果你想要实时处理，你必须选择 Google。
编辑： 您还可以探索可与 Hadoop 一起使用的其他技术，例如 Spark, Storm, Hive 等。（并根据您的用例进行选择）
一些有用的链接可以进行更多探索：
- 任何人都可以向我解释 Apache Hadoop 与 Apache Hadoop 之间的主要区别吗 Google 大数据
- 哪个更好（hadoop 或 google 大数据）。
简单的答案是..这取决于你想用你的数据做什么。
Hadoop 用于海量数据存储和数据的批处理。它非常成熟、流行，并且有很多库支持这项技术。但是如果你想做实时分析，你的数据查询hadoop是不适合的。
Google 的 Big Query 就是专门为解决这个问题而开发的。您可以使用 google 的大查询对您的数据进行 实时处理 。
您可以使用 Big Query 代替 Hadoop，或者您也可以使用带有 Hadoop 的大查询来查询从 运行 MapReduce 作业生成的数据集。
因此，这完全取决于您希望如何处理数据。如果需要批处理模型并且足够了，你可以使用 Hadoop，如果你想要实时处理，你必须选择 Google。
编辑： 您还可以探索可与 Hadoop 一起使用的其他技术，例如 Spark, Storm, Hive 等。（并根据您的用例进行选择）
一些有用的链接可以进行更多探索：