计算 qqp(分位数比较图)图中置信区间 (CI) 之外的点数
Count number of points outside confidence interval (CI) in qqp (Quantile-Comparison Plot) plot
我想在 qqp(分位数比较图)图中找到任何用于计算置信区间 (CI 95%) 点数的函数。
在我的例子中:
套餐
require(MASS)
require(car)
模拟 60 个泊松值
Resp<-rpois(60,1)
拟合二项负分布
nbinom <- fitdistr(Resp, "Negative Binomial")
使用qqp绘图
qqp(Resp, "nbinom", size = nbinom$estimate[[1]], mu = nbinom$estimate[[2]])
现在我想使用任何函数在 qqp(分位数比较图)图中创建一个向量,其中的点数超出置信区间 (CI)。这个有可能?谢谢
qqp() 不会计算置信区间外的点数,但会计算获得此计数所需的信息。您可以简单地修改代码(car:::qqPlot.default
),如果您更改:
outerpoints <- sum(ord.x > upper | ord.x < lower)
print(outerpoints)
if (length(outerpoints) > -1)
outerpoints
else invisible(NULL)
输出显示置信区间外的点数。
我想在 qqp(分位数比较图)图中找到任何用于计算置信区间 (CI 95%) 点数的函数。
在我的例子中:
套餐
require(MASS)
require(car)
模拟 60 个泊松值
Resp<-rpois(60,1)
拟合二项负分布
nbinom <- fitdistr(Resp, "Negative Binomial")
使用qqp绘图
qqp(Resp, "nbinom", size = nbinom$estimate[[1]], mu = nbinom$estimate[[2]])
现在我想使用任何函数在 qqp(分位数比较图)图中创建一个向量,其中的点数超出置信区间 (CI)。这个有可能?谢谢
qqp() 不会计算置信区间外的点数,但会计算获得此计数所需的信息。您可以简单地修改代码(car:::qqPlot.default
),如果您更改:
outerpoints <- sum(ord.x > upper | ord.x < lower)
print(outerpoints)
if (length(outerpoints) > -1)
outerpoints
else invisible(NULL)
输出显示置信区间外的点数。