图像处理 MLP - 检测 类
Image Processing MLP - Detecting Classes
我实现了一个能够检测手写数字的 MLP。到目前为止，算法可以识别数字 0 和 1，但是当我实现了新的 class、e.i 时。 2、算法是学不会的。一开始我以为我在实施新的 class 时犯了一个错误，所以我决定将新的 class 换成以前有效的 class ，换句话说，如果 class 0 是 0，新的 class 是 2 现在 class0 是 2，新的 class 是 0。令人惊讶的是，新的 class 几乎没有错误地被检测到，但是 class0 有一个巨大的错误，这意味着新的 class 已正确实施。
MLP 有两层，每层有 20 个隐藏单元，它们都是非线性的，具有 S 型函数。
我想如果我能够正确理解你的问题，那么你将添加一个新的 class 并训练一个模型，比如你在这里训练了一个神经网络，那么最后一层将会改变，即 no .添加新的 class 后，最后一层中的神经元数量将发生变化。
这可能是未检测到新 class 的原因之一。
我实现了一个能够检测手写数字的 MLP。到目前为止，算法可以识别数字 0 和 1，但是当我实现了新的 class、e.i 时。 2、算法是学不会的。一开始我以为我在实施新的 class 时犯了一个错误，所以我决定将新的 class 换成以前有效的 class ，换句话说，如果 class 0 是 0，新的 class 是 2 现在 class0 是 2，新的 class 是 0。令人惊讶的是，新的 class 几乎没有错误地被检测到，但是 class0 有一个巨大的错误，这意味着新的 class 已正确实施。
MLP 有两层，每层有 20 个隐藏单元，它们都是非线性的，具有 S 型函数。
我想如果我能够正确理解你的问题，那么你将添加一个新的 class 并训练一个模型，比如你在这里训练了一个神经网络，那么最后一层将会改变，即 no .添加新的 class 后，最后一层中的神经元数量将发生变化。
这可能是未检测到新 class 的原因之一。