在 Python folium 中使用 FastMarkerCluster 中的自定义标记？

Question

我可以使用 MarkerCluster 将数据添加到 folium 地图，并根据每个点的参数改变标记的参数。

###Toy Example 1###


import pandas as pd
import numpy as np
import folium
import folium.plugins as plugins

lats = np.asarray([-54.4, -54.5, -54.6])
longs = np.asarray([-69.5, -69.5, -69.5])
data = np.asarray([70, 90, 5])
colour = np.asarray(['green', 'orange', 'red'])

dummy = [list(a) for a in zip(lats, longs, data, colour)]

dummy2 = pd.DataFrame(dummy, columns=['lat', 'lng', 'data', 'colour'])

dmap = folium.Map(location = [-54.5, -69.5], zoom_start = 7)

mc=plugins.MarkerCluster()

for a, row in dummy2.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row[0],row[1]],
                        radius=row[2], color=row[3], fill=True).add_to(mc)

mc.add_to(dmap)

dmap

由于我的用例有数千个点，我想用 FastMarkerCluster 做一些类似于上面的事情。我达到这个目标最远的是：

###Toy Example 2###

callback = """\
function (row) {
    var marker;
    marker = L.circle(new L.LatLng(row[0], row[1]), {color:'red'});
    return marker;
};
"""

lats = np.asarray([-54.4, -54.5, -54.6])
longs = np.asarray([-69.5, -69.5, -69.5])
data = np.asarray([70, 90, 5])
colour = np.asarray(['green', 'orange', 'red'])

dummy = [list(a) for a in zip(lats, longs)]

dummy2 = pd.DataFrame(dummy, columns=['lat', 'lng'])

dmap = folium.Map(location = [-54.5, -69.5], zoom_start = 7)

plugins.FastMarkerCluster(dummy, callback=callback).add_to(dmap)

dmap

我可以设想将 {radius: row[2], color: row[3]} 添加到回调中以获得我想要的功能。但是，如果我将 data and/or colour 数组添加到 dummy（如玩具示例 1 中所示），我会得到 TypeError: must be real number, not numpy.str_。如果我在示例 2 中使用 dummy2，我会得到 TypeError: must be real number, not str.

非常感谢对此的任何帮助。 F 干杯， -R

Answer 1

感谢那边的 Conegmo，现在在 github 的 Folium master 分支中解决了这个问题。列名作为数据的一部分被读取时出现了问题。目前，使用以下方法安装 Folium 意味着我发布的所有虚拟示例都可以使用。

pip install git+https://github.com/python-visualization/folium.git

在 Python folium 中使用 FastMarkerCluster 中的自定义标记？

Use customized markers in FastMarkerCluster in Python folium?

python-3.x

folium