在 SAP HANA 中 运行 查询的正确方法是什么
What is the right way to run query in SAP HANA
我有几个 table 从 Oracle 加载到 HANA 中。
在这些table中，一个是事实table，其他是维度table。
我写了一个 sql 做两件事：
加入事实table和维度tables
根据事实 table 通过按二维分组计算度量（例如最小值、总和、计数），
请问正确的做法是什么，
不用建模直接写SQL和运行sql
使用事实table和维度table创建属性视图和分析视图，然后针对分析视图进行查询。
我是 HANA 的新手，我不确定首选哪个，为什么，有人可以帮忙吗？
您的问题假定编写 SQL 查询是 而不是 数据建模。那是不正确的。
SQL 数据库的基本结构（例如表和视图）是预定义的，"schema-on-write" 你对这些结构的看法完全取决于你的查询设计。
这是 SQL 的优势之一（如果您愿意的话）：它允许您改变对数据的看法并提出不同的问题。
但是你提出的问题是你的探究和思考的模型。
简而言之：写作SQL是建模..
总之，从 "modelling" == "using the HANA graphical modeller" 的意义上，我明白了你的问题的意思。
你的问题的答案当然是“这取决于”。
图形建模很容易（对于简单模型），需要更少的输入，并且可以非常轻松地将这些模型公开给报告工具 and/or OData 服务。
另一方面，SQL 是一种非常通用的工具，适用于许多数据处理任务，即使在非常复杂的情况下也能快速得出结果。
就个人而言，我通常 fiddle 在 SQL 中首先使用图形模型，如果我想使用其中的特定功能（例如，HANA 2 中的匿名化功能在 [=42= 中不可用） ]).
回到你的例子：如果你想重用维度表（尤其是当这些实际上不是简单的表而是它们自己完整的连接结构时），我可能会首先使用图形建模方法来建立 "cube" 结构。
针对该多维数据集结构的查询将被写为 SQL.
最后，在大多数情况下，执行性能应该非常相似。由于 "better performance"，在我选择一个工具之前，我会使用我认为最适合特定建模任务的任何工具。这样做的原因是，一旦您确定结果是正确的，充分理解您的数据模型（模式设计和查询）是提高性能的最佳选择。
我有几个 table 从 Oracle 加载到 HANA 中。
在这些table中，一个是事实table，其他是维度table。
我写了一个 sql 做两件事：
加入事实table和维度tables
根据事实 table 通过按二维分组计算度量（例如最小值、总和、计数），
请问正确的做法是什么，
不用建模直接写SQL和运行sql
使用事实table和维度table创建属性视图和分析视图，然后针对分析视图进行查询。
我是 HANA 的新手，我不确定首选哪个，为什么，有人可以帮忙吗？
您的问题假定编写 SQL 查询是 而不是 数据建模。那是不正确的。 SQL 数据库的基本结构（例如表和视图）是预定义的，"schema-on-write" 你对这些结构的看法完全取决于你的查询设计。
这是 SQL 的优势之一（如果您愿意的话）：它允许您改变对数据的看法并提出不同的问题。 但是你提出的问题是你的探究和思考的模型。
简而言之：写作SQL是建模..
总之，从 "modelling" == "using the HANA graphical modeller" 的意义上，我明白了你的问题的意思。
你的问题的答案当然是“这取决于”。
图形建模很容易（对于简单模型），需要更少的输入，并且可以非常轻松地将这些模型公开给报告工具 and/or OData 服务。
另一方面，SQL 是一种非常通用的工具，适用于许多数据处理任务，即使在非常复杂的情况下也能快速得出结果。
就个人而言，我通常 fiddle 在 SQL 中首先使用图形模型，如果我想使用其中的特定功能（例如，HANA 2 中的匿名化功能在 [=42= 中不可用） ]).
回到你的例子：如果你想重用维度表（尤其是当这些实际上不是简单的表而是它们自己完整的连接结构时），我可能会首先使用图形建模方法来建立 "cube" 结构。 针对该多维数据集结构的查询将被写为 SQL.
最后，在大多数情况下，执行性能应该非常相似。由于 "better performance"，在我选择一个工具之前，我会使用我认为最适合特定建模任务的任何工具。这样做的原因是，一旦您确定结果是正确的，充分理解您的数据模型（模式设计和查询）是提高性能的最佳选择。