通过连接池线程安全的多线程数据库事务吗？
Are multithreaded database transactions via connection-pooling threadsafe?
示例场景：
在 java 中使用线程池，其中每个线程从连接池获取一个新连接，然后所有线程继续并行执行一些数据库事务。例如将 100 个值插入相同的 table.
这会不会以某种方式与 table/database 混淆，或者如果线程之间不需要任何类型的同步，它是否完全安全？
我发现很难找到关于这个主题的可靠信息。据我收集的信息，数据库引擎完全在 own/if 上处理这个问题（PostgresQL 显然是从版本 9.X 开始）。是否有任何写得很好的文章进一步解释这一点？
额外问题：当数据库在单个硬盘上运行时，是否还有必要使用并行事务？
只要数据库本身符合 ACID 你就没问题（尽管偶尔有人会在一些非常奇怪的情况下发现错误）。
关于奖励问题：对于 PostgreSQL，只要您有时间收集并发事务（增加 commit_delay 的值），它就完全有意义，然后可以帮助组合磁盘 I/O分批次。还有其他用于调整事务吞吐量的参数，如果 D可用性是您主要关注的问题之一，那么其中的大部分参数可能会非常危险。
此外，请记住，数据库客户端还需要在数据库调用之间做一些工作，当顺序执行时，只会增加数据库的空闲时间。所以即使在这里，并行性也有帮助（只要你有实际的资源（CPU，...）。
示例场景：
在 java 中使用线程池，其中每个线程从连接池获取一个新连接，然后所有线程继续并行执行一些数据库事务。例如将 100 个值插入相同的 table.
这会不会以某种方式与 table/database 混淆，或者如果线程之间不需要任何类型的同步，它是否完全安全？
我发现很难找到关于这个主题的可靠信息。据我收集的信息，数据库引擎完全在 own/if 上处理这个问题（PostgresQL 显然是从版本 9.X 开始）。是否有任何写得很好的文章进一步解释这一点？
额外问题：当数据库在单个硬盘上运行时，是否还有必要使用并行事务？
只要数据库本身符合 ACID 你就没问题（尽管偶尔有人会在一些非常奇怪的情况下发现错误）。
关于奖励问题：对于 PostgreSQL，只要您有时间收集并发事务（增加 commit_delay 的值），它就完全有意义，然后可以帮助组合磁盘 I/O分批次。还有其他用于调整事务吞吐量的参数，如果 D可用性是您主要关注的问题之一，那么其中的大部分参数可能会非常危险。
此外，请记住，数据库客户端还需要在数据库调用之间做一些工作，当顺序执行时，只会增加数据库的空闲时间。所以即使在这里，并行性也有帮助（只要你有实际的资源（CPU，...）。