在 for 循环中多次呈现相同的 RatingScale

Presenting same RatingScale multiple times in for loop

我想在 for 循环中多次呈现相同的评分量表。

我试过这样做

for i in range(5):
    while rating_scale.noResponse:
        rating_question.draw()
        rating_scale.draw()
        win.flip()
        if event.getKeys(['escape']):
            core.quit()

但它不会多次显示评级量表。它只是给出了第一个循环5次的值。

所以,我想,也许如果我重新定义评分量表(我有两个 PsychoPy 可以选择的评分量表):

rating_question     = visual.TextStim(win, text = "Hoe moeilijk vond je deze trial?", pos = (0,0.5))
rating_scale_1      = visual.RatingScale(win, low=0, high=100, marker='slider', tickMarks=[0, 25, 50, 75, 100], stretch=2, tickHeight=1.5, labels=["Heel makkelijk", "Makkelijk", "Neutraal", "Moeilijk", "Heel moeilijk"], showValue=False)
rating_scale_2      = visual.RatingScale(win, low=0, high=100, marker='slider', tickMarks=[0, 25, 50, 75, 100], stretch=2, tickHeight=1.5, labels=["Heel moeilijk", "Moeilijk", "Neutraal", "Makkelijk", "Heel makkelijk"], showValue=False)
rating_scales       = [rating_scale_1, rating_scale_2]

for i in range(5):
    rating_scale = rating_scales[random.randint(0,2)]
    while rating_scale.noResponse:
        rating_question.draw()
        rating_scale.draw()
        win.flip()
        if event.getKeys(['escape']):
            core.quit()

但这会出错,因为我假设它会自动选择相同的评级量表 5 次。因此,当后续循环中的随机整数不同时,它就不起作用了。

所以,然后我就这样试了,但是它和第一部分代码一样。仍然只有一个评级量表的呈现和相同值的 5 倍。

for i in range(5):
    rating_scale = rating_scales[1]
    while rating_scale.noResponse:
        rating_question.draw()
        rating_scale.draw()
        win.flip()
        if event.getKeys(['escape']):
            core.quit()

我知道为什么会这样(因为我说循环只在没有响应时出现),但我不知道如何解决它。据我所知,评级量表与 .clear() 属性 完全不同。

您需要在一个响应和下一个响应之间采取一些操作,例如:

for trial in trials:

    # update the question for this trial:
    rating_question.text = trial['question']

    # present the rating scale:        
    while rating_scale.noResponse:
        rating_question.draw()
        rating_scale.draw()
        win.flip()
        if event.getKeys(['escape']):
            core.quit()

    # a response was made, so save it on each iteration
    trials.addData('rating.response', rating.getRating())
    trials.addData('rating.rt', rating.getRT())

    # reset the scale to its original state for the next iteration:
    rating_scale.reset()

上面,trials 表示您用来控制试验的 TrialHandler 处理程序对象。