如何比较计算要求？
How can computational requirements be compared?
计算优化问题的解决方案需要 2 GHz CPU 一小时。在此过程中，没有后台进程，没有使用 RAM，CPU 的容量为 100%。
根据这些信息，是否可以得出 1 GHz CPU 需要两个小时才能解决同样的问题？
快速搜索一下IPC、频率和芯片架构，你就会发现这个话题已经被攻破了很多次。有很多因素可以决定程序的执行速度（甚至根本不涉及线程），我想到的主要因素有：
指令集 - 如果一个芯片有乘法指令，那么 a*b 是原子的。否则，您将需要大量原子指令来执行这样的操作 - 速度上的巨大差异，这可能会使更高频率的芯片变慢。
每秒循环数 - 这是芯片的频率。
每个周期的指令数 (IPC) - 您真正感兴趣的是 IPC*频率，而不仅仅是频率。您可以在一秒钟内执行多少个原子操作。在一定数量的原子操作（参见 1）之后，在单线程应用程序上，这可能会像您预期的那样运行（x2 this => x2 更快的程序），但不能保证。
还有很多其他细微差别的技术可以影响这一点，比如最近成为新闻热点的分支预测。要获得完整的理解，book/course 可能是更好的资源。
所以，一般来说，没有。如果您正在比较两个单核、相同架构的芯片（不太可能），那么也许是。
计算优化问题的解决方案需要 2 GHz CPU 一小时。在此过程中，没有后台进程，没有使用 RAM，CPU 的容量为 100%。
根据这些信息，是否可以得出 1 GHz CPU 需要两个小时才能解决同样的问题？
快速搜索一下IPC、频率和芯片架构，你就会发现这个话题已经被攻破了很多次。有很多因素可以决定程序的执行速度（甚至根本不涉及线程），我想到的主要因素有：
指令集 - 如果一个芯片有乘法指令，那么
a*b是原子的。否则，您将需要大量原子指令来执行这样的操作 - 速度上的巨大差异，这可能会使更高频率的芯片变慢。每秒循环数 - 这是芯片的频率。
每个周期的指令数 (IPC) - 您真正感兴趣的是 IPC*频率，而不仅仅是频率。您可以在一秒钟内执行多少个原子操作。在一定数量的原子操作（参见 1）之后，在单线程应用程序上，这可能会像您预期的那样运行（x2 this => x2 更快的程序），但不能保证。
还有很多其他细微差别的技术可以影响这一点，比如最近成为新闻热点的分支预测。要获得完整的理解，book/course 可能是更好的资源。
所以，一般来说，没有。如果您正在比较两个单核、相同架构的芯片（不太可能），那么也许是。