在 seq2seq 翻译中在哪里放置 <start> 和 <end> 标签？
Where to place <start> and <end> tags in seq2seq translations?
我浏览了很多教程，但我的问题得到了不同的答案。
所以，对于 seq2seq 模型（英语到法语的翻译），我有 encoder_input_data，其中有没有 <start> 和 <stop> 标签的英语短语。
我对 decoder_input_data 和 decoder_target_data.
感到困惑
目前，我的数据组织方式没有结果。
decoder_input_data ：包含同时具有 <start> 和 <stop> 标签的法语短语。decoder_target_data : 包含只有 <stop> 标签的法语短语。
lesson from Google 表示英语和法语短语必须在开头和结尾都有标签。另外，我没有得到任何结果。
Should I put <start> and <stop> tags in the decoder's input? Or, should I include only the <start> in the decoder's input and only the <stop> tag in the decoder's target? What is the correct way to place these tags for NMT?
你应该将 <start> 标签放在解码器的输入中，并将 <end> 标签放在解码器的目标中。
请看下图：
解码器输入中的<start>标签用于预测解码器中的第一个token，解码器目标中的<end>标签用于标记解码器中的结尾。
target中不需要带<start>标签，因为我们在decoder中已经有了明确的initial starting。此外，不需要在输入中使用 <end> 标记，因为结尾是由输出而不是输入标记的。
此外，还有一些作品使用<start>和<end>作为相同的标记。其实他们在不同的地方，所以他们并不冲突。
如：
我浏览了很多教程，但我的问题得到了不同的答案。
所以，对于 seq2seq 模型（英语到法语的翻译），我有 encoder_input_data，其中有没有 <start> 和 <stop> 标签的英语短语。
我对 decoder_input_data 和 decoder_target_data.
目前，我的数据组织方式没有结果。
decoder_input_data：包含同时具有<start>和<stop>标签的法语短语。decoder_target_data: 包含只有<stop>标签的法语短语。
lesson from Google 表示英语和法语短语必须在开头和结尾都有标签。另外，我没有得到任何结果。
Should I put
<start>and<stop>tags in the decoder's input? Or, should I include only the<start>in the decoder's input and only the<stop>tag in the decoder's target? What is the correct way to place these tags for NMT?
你应该将 <start> 标签放在解码器的输入中，并将 <end> 标签放在解码器的目标中。
请看下图：
解码器输入中的<start>标签用于预测解码器中的第一个token，解码器目标中的<end>标签用于标记解码器中的结尾。
target中不需要带<start>标签，因为我们在decoder中已经有了明确的initial starting。此外，不需要在输入中使用 <end> 标记，因为结尾是由输出而不是输入标记的。
此外，还有一些作品使用<start>和<end>作为相同的标记。其实他们在不同的地方，所以他们并不冲突。
如：