R:每组外观重启计数器

R: Restart counter per group appearance

我读了很多书,测试了很多书,但都没有成功。 我希望为每个组创建一个计数器,但是这个 coutner 会在每次出现一个组时重新启动(即使它 "reappears")。

示例:

我需要一个 seq_along 每个 TYPE_OF_PROMOTION 重新启动每个组外观。 结果应该像 counter 由于促销 B 在第 18 周重新出现但是是新出现 - 重新启动计数器。

如果该解决方案也适用于 NA - 好的,我只是做了一个快速演示。

   Week TYPE_OF_PROMOTION counter
11   11              <NA>      NA
12   12                 B       1
13   13                 B       2
14   14                 B       3
15   15              <NA>      NA
16   16              <NA>      NA
17   17              <NA>      NA
18   18                 B       1
19   19                 B       2
20   20              <NA>      NA

这里有一个 data.table 的选项。将 'data.frame' 转换为 'data.table' (setDT(df1)),按 'TYPE_OF_PROMOTION' 的 运行-length-id 分组,创建行序列 (seq_len(.N)) 乘以在 'TYPE_OF_PROMOTION' 中具有 NA 的值以创建 'counter' 列

library(data.table)
setDT(df1)[, counter2 := seq_len(.N) * NA^is.na(TYPE_OF_PROMOTION), 
      by = rleid(TYPE_OF_PROMOTION)]
df1
#    Week TYPE_OF_PROMOTION counter counter2
# 1:   11              <NA>      NA       NA
# 2:   12                 B       1        1
# 3:   13                 B       2        2
# 4:   14                 B       3        3
# 5:   15              <NA>      NA       NA
# 6:   16              <NA>      NA       NA
# 7:   17              <NA>      NA       NA
# 8:   18                 B       1        1
# 9:   19                 B       2        2
#10:   20              <NA>      NA       NA

dplyr 利用 data.table

中的 rleid
library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(grp = rleid(TYPE_OF_PROMOTION)) %>%
    mutate(counter2 = case_when(is.na(TYPE_OF_PROMOTION) ~ NA_integer_, 
                              TRUE ~ row_number())) %>%
    ungroup %>%
    select(-grp)

或使用 base Rrle

with(df1, with(rle(!is.na(TYPE_OF_PROMOTION)), 
          sequence(lengths) * rep(NA^!values, lengths)))
#[1] NA  1  2  3 NA NA NA  1  2 NA

数据

df1 <- structure(list(Week = 11:20, TYPE_OF_PROMOTION = c(NA, "B", "B", 
"B", NA, NA, NA, "B", "B", NA), counter = c(NA, 1L, 2L, 3L, NA, 
NA, NA, 1L, 2L, NA)), class = "data.frame", row.names = c("11", 
 "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20"))