pandas：获取数组中的所有groupby值

Question

我确定之前有人问过这个问题，抱歉，如果重复了。假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'data': range(6)}, columns=['key', 'data'])

>>
    key data
0   A   0
1   B   1
2   C   2
3   A   3
4   B   4
5   C   5

在 'key' 上进行分组，df.groupby('key').sum() 我知道我们可以这样做：

>> 
    data
key 
A   3
B   5
C   7

获取数组中所有 'splitted' 数据的最简单方法是什么？：

>> 
    data
key 
A   [0, 3]
B   [1, 4]
C   [2, 5]

我不一定只按一个键分组，但也有几个其他索引（例如 'year' 和 'month'）这就是为什么我想使用 groupby 函数，但保留数组中的所有分组值。

Answer 1

您可以使用 apply(list):

print(df.groupby('key').data.apply(list).reset_index())

  key    data
0   A  [0, 3]
1   B  [1, 4]
2   C  [2, 5]

pandas：获取数组中的所有groupby值

pandas: get all groupby values in an array

pandas

pandas-groupby

split-apply-combine