Tensorflow 对象检测 API 仅显示损失值。如何获取mAP值？
Tensorflow Object Detection API only shows loss value. How to get mAP value?
我正在使用 Tensorflow Object Detection API. While training, I only get loss value like this 训练我自己的数据集。有什么方法可以在训练或张量板上获得 mAP 值吗？
在legacy/train.py 和legacy/eval.py
Example usage:
./train \
--logtostderr \
--train_dir=path/to/train_dir \
--pipeline_config_path=pipeline_config.pbtxt
Example usage:
./eval \
--logtostderr \
--checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
--eval_dir=path/to/eval_dir \
--pipeline_config_path=pipeline_config_path.pbtxt \
对于您使用 train.py 训练的一个终端，
对于您使用 eval.py 评估的另一个终端，
确保 train_dir 与 checkpoint_dir 和 eval_dir 相同
另一个终端打开tensorboard
确保你安排好你的硬件设备，否则你可能无法同时打开训练和评估
我正在使用 Tensorflow Object Detection API. While training, I only get loss value like this 训练我自己的数据集。有什么方法可以在训练或张量板上获得 mAP 值吗？
在legacy/train.py 和legacy/eval.py
Example usage:
./train \
--logtostderr \
--train_dir=path/to/train_dir \
--pipeline_config_path=pipeline_config.pbtxt
Example usage:
./eval \
--logtostderr \
--checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
--eval_dir=path/to/eval_dir \
--pipeline_config_path=pipeline_config_path.pbtxt \
对于您使用 train.py 训练的一个终端，
对于您使用 eval.py 评估的另一个终端，
确保 train_dir 与 checkpoint_dir 和 eval_dir 相同
另一个终端打开tensorboard
确保你安排好你的硬件设备，否则你可能无法同时打开训练和评估